Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
Los problemas de optimización dinámica tratan con entornos variables. En este artículo se presentan varias técnicas para integrar información de movimiento en un algoritmo genético, cuando la función de fitness cambia con el tiempo y los cambios en el óptimo siguen una ley no basada en el azar. Se propone un mecanismo para estimar dicha ley con el fin de mejorar la capacidad de seguimiento del optimo, que finalmente se prueba con una aplicación de seguimiento de objetos en movimiento para un sistema de visión artificial.
Internacional	No
Nombre congreso	VI Congreso Espanol sobre Metaheuristicas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
Tipo de participación	960
Lugar del congreso	Malaga, España
Revisores	Si
ISBN o ISSN	978-84-691-6813-4
DOI
Fecha inicio congreso	11/02/2009
Fecha fin congreso	13/02/2009
Desde la página	379
Hasta la página	386
Título de las actas

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Claudio Rossi (UPM)
• Autor: Antonio Barrientos Cruz (UPM)

• Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Robótica y Cibernética
• Centro o Instituto I+D+i: Centro de Automática y Robótica (CAR). Centro Mixto UPM-CSIC
• Departamento: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial