Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
String Measure Applied to String Self-organizing Maps and Networks of Evolutionary Processors
Año:2009
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
This paper shows some ideas about how to incorporate a string learning stage in self-organizing algorithms. T. Kohonen and P. Somervuo have shown that self-organizing maps (SOM) are not restricted to numerical data. This paper proposes a symbolic measure that is used to implement a string self-organizing map based on SOM algorithm. Such measure between two strings is a new string. Computation over strings is performed using a priority relationship among symbols; in this case, symbolic measure is able to generate new symbols. A complementary operation is defined in order to apply such measure to DNA strands. Finally, an algorithm is proposed in order to be able to implement a string self-organizing map.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
International Book Series
ISSN
1313-0455
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
8
DOI
Número de revista
0
Desde la página
27
Hasta la página
31
Mes
ENERO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Nuria Gomez Blas (UPM)
  • Autor: Fernando de Mingo Lopez (UPM)
  • Autor: Fco. Javier Gisbert Canto (UPM)
  • Autor: Juan Manuel Garitagoitia Martin (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
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