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Descripción
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| Es conocido el uso de algoritmos adaptativos para la cancelación de ruido en diversos campos, en especial nos interesa abordar el procesamiento de señales de voz en entornos de reuniones o debates ¿multi-party¿. Este trabajo está organizado en tres partes; primero se realiza una implementación totalmente parametrizable y flexible del algoritmo LSL ¿Least Squares Lattice¿. Esta implementación es útil para la configuración óptima de los parámetros (épsilon, tasa de aprendizaje, número de etapas), y la selección de los formatos numéricos adecuados para lograr un desarrollo eficiente en hardware reconfigurable. En la segunda parte se presenta el modelo LMMSD ¿Lineal Mixture Model for Signal Data¿, este modelo se utiliza para generar conjuntos de señales con el objetivo de evaluar algoritmos de cancelación de ruido. A diferencia de otros modelos, este admite la contaminación de la señal de referencia de ruido con la señal primaria de voz, y viceversa. Finalmente, en la tercera parte, se utiliza el modelo de datos desarrollado en experimentos con diferentes patrones de señales. Los resultados obtenidos revelan la importancia de la señal de ruido de referencia en la cancelación y posibilita la mejora del algoritmo presentado. | |
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Internacional
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Si |
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Nombre congreso
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8va Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Orlando, EEUU. |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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1-934272-64-7 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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10/07/2009 |
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Fecha fin congreso
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13/07/2009 |
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Desde la página
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203 |
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Hasta la página
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207 |
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Título de las actas
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Memorias de 8va Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática |