Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Topology preserving visualization methods for growing self-organizing maps
Año:2009
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Self-organizing map (SOM) is a neural network model widely used in high dimensional data visualization processes. A trained SOM provides a simplified data model as well as a projection of the multidimensional input data into a bi-dimensional plane that reflects the relationships involving the training patters. Visualization methods based in SOM explore different characteristics related to the data learned by the network. It is necessary to find methods to determine the goodness of a trained network in order to evaluate the quality of the high dimensional data visualizations generated using the SOM simplified model. The degree of topology preservation is the most common concept used to implement this measure. Several qualitative and quantitative methods have been proposed for measuring the degree of SOM topology preservation, in particular using Kohonen model. In this work, two measuring topology preservation methods for Growing Cell Structures (GCS) model are proposed: the topographic function and the topology preserving map.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Lecture notes in computer science
ISSN
0302-9743
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
5517
DOI
10.1007/978-3-642-02478-8
Número de revista
1
Desde la página
197
Hasta la página
204
Mes
JUNIO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Maria Soledad Delgado Sanz (UPM)
  • Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Departamento: Organización y Estructura de la Información
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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