Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Optimizing classification accuracy of remotely sensed imagery with DT-CWT fused images
Año:2009
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Image fusion is a basic tool for combining low spatial resolution multi-spectral and high spatial resolution panchromatic images using advanced image processing techniques. Study on efficient image fusion method for specific application is one of the most important objectives in current remote sensing community. On the other hand, it is well known that the image classification techniques combine complex processes that may be affected by factors like the resolution of remote sensed images. This study focuses on the influence of image fusion on spectral classification algorithms and their accuracy. Results are presented on SPOT images. The best results were achieved by Dual Tree Complex Wavelet Transform (DT-CWT)).
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Lecture notes in computer science
ISSN
0302-9743
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
5856
DOI
10.1007/978-3-642-10268-4_120
Número de revista
1
Desde la página
1031
Hasta la página
1038
Mes
NOVIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Diego Renza Torres (Universidad Nacional de Colombia)
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
  • Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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