Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Visualizing and analysis of multispectral patterns using growing self-organizing maps
Año:2007
Áreas de investigación
  • Geología
Datos
Descripción
Self-organizing map projects highdimensional signal spaces on a two-dimensional displayable space, compressing information while preserving the most important topological relationships of the training patterns. These characteristics make self-organizing map a useful tool for multidimensional patterns visualization. In this work, a projection method of multidimensional data in two-dimensional space using growing self-organizing maps is proposed. With this projection technique, several traditional methods for visual analysis of Kohonen¿s self-organizing maps have been implemented for growing self-organizing maps. Different groups of multispectral data of images registered by Landsat-ETM+ and QuickBird satellites have been used to perform an exploratory visual analysis with this new graphical technique.
Internacional
Si
Nombre congreso
Sensing and understanding our planet
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Piscataway, NJ, EEUU
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1-4244-1212-9
DOI
Fecha inicio congreso
Fecha fin congreso
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: Soledad Delgado Sanz
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
  • Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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