Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Predicting citation count of Bioinformatics papers within four years of publication
Año:2009
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
This article presents a new approach based on building several prediction models for the Bioinformatics journal. These models predict the citation count of an article within 4 years after publication (global models). To build these models, tokens found in the abstracts of Bioinformatics papers have been used as predictive features, along with other features like the journal sections and 2-week post-publication periods. To improve the accuracy of the global models, specific models have been built for each Bioinformatics journal section (Data and Text Mining, Databases and Ontologies, Gene Expression, Genetics and Population Analysis, Genome Analysis, Phylogenetics, Sequence Analysis, Structural Bioinformatics and Systems Biology). In these new models, the average success rate for predictions using the naive Bayes and logistic regression supervised classification methods was 89.4% and 91.5%, respectively, within the nine sections and for 4-year time horizon.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
BIOINFORMATICS
ISSN
1367-4803
Factor de impacto JCR
4,328
Información de impacto
Volumen
25
DOI
Número de revista
24
Desde la página
3303
Hasta la página
3309
Mes
DICIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: Alfonso Ibañez (Universidad Politécnica de Madrid)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de análisis de decisiones y estadística
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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