Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Estimation of Distribution Algorithms as Logistic Regression Regularizers of Microarray Classifiers
Año:2009
Áreas de investigación
  • Investigación operativa,
  • Estadística
Datos
Descripción
The "large k (genes), small N (samples)" phenomenon complicates the problem of microarray classification with logistic regression. The indeterminacy of the maximum likelihood solutions, multicollinearity of predictor variables and data over-fitting cause unstable parameter estimates. Moreover, computational problems arise due to the large number of predictor (genes) variables. Regularized logistic regression excels as a solution. However, the difficulties found here involve an objective function hard to be optimized from a mathematical viewpoint and a careful required tuning of the regularization parameters.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
METHODS OF INFORMATION IN MEDICINE
ISSN
0026-1270
Factor de impacto JCR
1,057
Información de impacto
Volumen
48
DOI
Número de revista
3
Desde la página
236
Hasta la página
241
Mes
ENERO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
  • Autor: Victor Robles Forcada (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de análisis de decisiones y estadística
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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