Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Integration of Omics Data for Cancer Research
Año:2009
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Lenguaje de programación
Datos
Descripción
The development of high-throughput techniques for analyzing cell components has provided vast amounts of data in recent years. This development of gene-sequencing methods was followed by advances in techniques for analyzing and managing data from transcriptomes, proteomes, and other omics data. The so-called omics revolution has led to the development of numerous databases describing specific cell components. A recent study suggests that cell behavior cannot be modeled by analyzing its constituents separately, but rather calls for an integrative approach (Barabási and Oltvai 2004). Thus, specialized techniques are being developed to integrate omics information. To enable new research avenues that can take advantage of and apply this information to new therapies ¿ e.g. in cancer research ¿ methods must be designed that provide a seamless integration of these new databases with classical clinical data.
Internacional
Si
DOI
10.1007/978-90-481-2675-0
Edición del Libro
0
Editorial del Libro
Springer Netherlands
ISBN
978-90-481-2674-3
Serie
Título del Libro
An Omics Perspective on Cancer Research
Desde página
249
Hasta página
266
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Luis Martin Martin (UPM)
  • Autor: Alberto Anguita Sanchez (UPM)
  • Autor: Victor Manuel Maojo Garcia (UPM)
  • Autor: Jose Crespo Del Arco (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Informática Biomédica (LIA)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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