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Descripción
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| Las redes neuronales artificiales son unas estructuras matemáticas aparecidas en la década de los cuarenta, que en los últimos treinta años han experimentado un gran avance debido al desarrollo de ordenadores cada vez más potentes. Estas estructuras pretenden imitar el funcionamiento de las redes neuronales biológicas en su forma de extraer conocimiento del entorno y aplicarlo posteriormente. El campo industrial ha sido en gran beneficiario de este desarrollo, debido a la gran capacidad de las redes neuronales para modelizar y monitorizar procesos productivos, pero su gran versatilidad ha permitido aplicarlas a muy diversos disciplinas que van desde la medicina hasta el reconocimiento de imágenes e incluso a las finanzas. Esta ponencia se centra en su utilización en el ámbito forestal, describiendo, primeramente, los tipos de redes neuronales más comunes para luego ver los campos en los que se han utilizado. La descripción previa de los diferentes tipos de redes utilizados en la ingeniería forestal nos permitirá ver que tipo de red se adecua mejor al problema que queramos resolver. | |
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Internacional
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No |
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Nombre congreso
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5º Congreso Forestal Español |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Avila |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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978-84-936854-6-1 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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21/09/2009 |
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Fecha fin congreso
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25/09/2009 |
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Título de las actas
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Actas del 5º Congreso Forestal Español |