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Descripción
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| Uno de los retos más importantes desde hace años en el análisis de las imágenes médicas es la estimación del movimiento cardiaco, debido a que los parámetros hallados pueden ser indicadores de un mal funcionamiento del corazón. Visualizar y cuantificar el movimiento del corazón constituye un avance muy importante a la hora de realizar un buen diagnóstico en las enfermedades cardiacas. Entre los métodos de imagen disponibles, la resonancia magnética cardiaca (CMR) es uno de los métodos de referencia para la exploración de la función cardiaca. Sin embargo, la mayor limitación de las secuencias de CINE de CMR es la ausencia de marcas dentro de la pared miocárdica. Esto impide la obtención de un campo de movimiento dentro de la pared cardiaca. Hoy en día, el método más utilizado para evaluar cuantitativamente la función contráctil intramiocárdica es la resonancia magnética marcada (tagged MRI). La resonancia magnética marcada utiliza una secuencia espacial de pulsos para modular espacialmente la magnetización longitudinal de los objetos, con lo que se crean unas marcas temporales en el miocardio llamadas ¿marcas¿ (tags). Los métodos propuestos hasta el momento para la extracción de movimiento en MR marcada se han basado en la utilización de distintos aspectos de la heterogeneidad de la intensidad del miocardio, como realizar el seguimiento de líneas siguiendo mínimos de intensidad, empleando métodos de flujo óptico o utilizando métodos de fase harmónica (HARP). En esta tesis se ha contribuido con nuevos algoritmos de estimación de movimiento para secuencias de resonancia magnética cardiaca, basados en flujo óptico. Los algoritmos desarrollados se basan en los métodos frecuenciales de inspiración biológica, y los métodos diferenciales, basados en aproximaciones variacionales. | |
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Internacional
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No |
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ISBN
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Tipo de Tesis
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Doctoral |
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Calificación
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Sobresaliente cum laude |
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Fecha
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06/03/2009 |