Artículos en revistas:
ARTIFICIAL METAPLASTICITY IMPROVES ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS LEARNING
ARTIFICIAL METAPLASTICITY IMPROVES ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS LEARNING
Año:2009
Áreas de investigación
-
Matemáticas, -
Algebra
Datos
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Descripción
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| ARTIFICIAL METAPLASTICITY IMPROVES ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS LEARNING | |
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Internacional
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Si |
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JCR del ISI
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Si |
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Título de la revista
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INTELLIGENT AUTOMATION AND SOFT COMPUTING |
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ISSN
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1079-8587 |
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Factor de impacto JCR
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0,224 |
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Información de impacto
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Volumen
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15 |
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DOI
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Número de revista
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4 |
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Desde la página
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650 |
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Hasta la página
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653 |
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Mes
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AGOSTO |
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Ranking
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Participantes
- Autor: Juan Fombellida (SENER)
- Autor: Aleksandar Jevtic . (UPM)
- Autor: Diego Andina De la Fuente (UPM)
- Autor: Antonio Jose Alvarez Vellisco (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
- Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas
- Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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