Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Cursos, seminarios y tutoriales:
Bayesian Networks
Año:2009
Áreas de investigación
  • Investigación operativa,
  • Estadística
Datos
Descripción
By inference in BNs we refer to the task of computing a-posteriori probabilities. This task can be found under different names: probability propagation, belief updating, belief revision, ... Most of queries involve observations or evidence Evidence on a variable is a statement of the certainties of its states, i.e., (flu=yes). Hard evidence. An evidence function that assigns a zero probability to all but one state is said to provide hard evidence. Hard evidence e over a set of variables E is often referred to as instantiation. temperature=high, headache=no Soft evidence. An evidence function that assigns a probability distribution over dom(Ei) for each Ei ¿ E is said to provide soft evidence. - Example. If dom(temperature) = (no, ligth, high, very-high) and dom(headache)=(yes,no), the we can have the following soft evidence: - se(temperature) = (0,0,2,1) and se(headache) = (2,1)
Internacional
Si
Nombre congreso
Advanced Data Analysis and Modelling Summerschool
Entidad organizadora
Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid
Nacionalidad Entidad
ESPAÑA
Lugar/Ciudad de impartición
Madrid
Fecha inicio
05/07/2009
Fecha fin
09/07/2009
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de análisis de decisiones y estadística
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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