Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Detection of Microcalcifications Using Coordinate Logic Filters and Artificial Neural Networks
Año:2009
Áreas de investigación
  • Automática,
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Breast cancer is one of the leading causes to women mortality in the world. Cluster of Microcalcifications (MCC) in mammograms can be an important early sign of breast cancer, the detection is important to prevent and treat the disease. In this paper, we present a novel method for the detection of MCC in mammograms which consists of image enhancement by histogram adaptive equalization technique, MCC edge detection by Coordinate Logic Filters (CLF), generation, clustering and labelling of suboptimal features vectors by means of Self Organizing Map (SOM) Neural Network. Like comparison we applied an unsupervised clustering K-means in the stage of labelling of our method. In the labelling stage, we obtain better results with the proposed SOM Neural Network compared with the k-means algorithm. Then, we show that the proposed method can locate MCCs in an efficient way
Internacional
Si
Nombre congreso
IWINAC 2009
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Santiago de Compostela
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-642-02266-1
DOI
10.1007/978-3-642-02267-8_20
Fecha inicio congreso
22/06/2009
Fecha fin congreso
26/06/2009
Desde la página
179
Hasta la página
187
Título de las actas
Bioinspired Applications in Artificial and Natural Computation (IWINAC 039;09). LNCS 5602
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Fulgencio S Buendía (GMV)
  • Autor: Jose Miguel Barron Adame (UPM)
  • Autor: María Guadalupe Cortina Januchs (UPM)
  • Autor: Antonio Vega Corona (Univ. Guanajuato (México))
  • Autor: Diego Andina De la Fuente (UPM)
  • Autor: Joel Quintanilla Dominguez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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