Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Time Series Wavelet Mutiresolution Prediction Under Hurst Exponent Study, Neural Classifiers Application
Año:2009
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
In this paper it is presented a study about the convenience of applying a wavelet multiresolution analysis to analyze and forecast a time series based on the Hurst exponent calculation. It is also presented the direct application to complex neural networks classification stages design. The Hurst exponent analysis gives an approximation of the predictability of a time series, so this point gives the key information to understand if a time series can be analyzed in a classical analysis-synthesis wavelet analysis and the optimum decomposition degree level. This criterion can be directly translated in the feature selection stage in a Neural Classifier design. A rainfall time series is studied as a case study performing two different wavelet analysis and selecting the best one in terms of the Hurst¿s Exponent
Internacional
Si
Nombre congreso
1st European Workshop on Turbulence and Fractals
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Madrid, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1870-4069
DOI
Fecha inicio congreso
10/12/2009
Fecha fin congreso
10/12/2009
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Título de las actas
Proc. of 1st European Workshop on Turbulence and Fractals
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Gregorio Buendía (Inst. Meteorología)
  • Autor: Diego Andina De la Fuente (UPM)
  • Autor: Fulgencio S Buendía (GMV)
  • Autor: Ana Maria Tarquis Alfonso (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Automatización en Señal y Comunicaciones (GASC)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM)
  • Departamento: Matemática Aplicada a la Ingeniería Agronómica
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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