Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Approach for Discovering and Tracking Local Web Search Trends
Año:2009
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Detecting and understanding web search intention have considerably gained in interest during the last years. This is challenging in mobile environments due to the impact of ubiquity on the mining process: changing user's context influences the information needs, resource constraints affect the process execution. Moreover, in mobile devices it is possible to find situations where the analysis of user's local behavior is required. Then, it is necessary to calculate locally the model using only local data. The need of autonomy required in a situation in which the data miner is not present makes the problem even more challenging. In this paper we address the problem of query categorization in mobile devices. Hence, we present an approach for categorizing local user queries and analyze the main challenges associated to the problem of performing the data mining process on a mobile device. Validation of the approach is shown by applying incremental clustering over a real data set.
Internacional
Si
Nombre congreso
LA-WEB: 2009 LATIN AMERICAN WEB CONGRESS
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Merida, MEXICO
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-540-72574-9
DOI
Fecha inicio congreso
09/11/2009
Fecha fin congreso
11/11/2009
Desde la página
201
Hasta la página
206
Título de las actas
Approach for Discovering and Tracking Local Web Search Trends
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Santiago Eibe Garcia (UPM)
  • Autor: María Cecilia Valencia Peláez (UPM)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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