Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Iris Segmentation based on Fuzzy Mathematical Morphology, Neural Networks and Ontologies
Año:2009
Áreas de investigación
  • Matemáticas
Datos
Descripción
Segmentation is one of the most time-consuming steps within the whole process of Iris Recognition. By means of Fuzzy Mathematical Morphology and Neural Networks, this new algorithm can fulfill the task of isolating the Iris, not only with an acceptable accuracy, but also with a very high improvement in terms of time. Furthermore, this innovative scheme presents an ontology able to decide whether the features can be extracted, based on previous segmentation. This paper provides a detailed explanation of both the problem to be solved and how this new approach meets the required goals. Current Iris Recognition algorithms may benefit from this new approach, and what is more, the essence of the algorithm can be extended to other biometric segmentation procedures.
Internacional
Si
Nombre congreso
43rd Annual 2009 IEEE International Carnahan Conference on Security Technology
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Zurich- Suiza
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4244-4169-3
DOI
Fecha inicio congreso
05/10/2009
Fecha fin congreso
08/10/2009
Desde la página
355
Hasta la página
360
Título de las actas
Iris Segmentation based on Fuzzy Mathematical Morphology, Neural Networks and Ontologies
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Maria del Carmen Sanchez Avila (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Centro o Instituto I+D+i: Centro de Domótica Integral, CEDINT
  • Departamento: Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información
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