Ponencias en congresos:
Estimación de mapas de turbidez mediante Growing Cell Structures entrenadas con Imágenes de alta resolución espacial y datos de campo
Estimación de mapas de turbidez mediante Growing Cell Structures entrenadas con Imágenes de alta resolución espacial y datos de campo
Año:2009
Áreas de investigación
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Inteligencia artificial
Datos
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Descripción
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| La estimación de la calidad del agua mediante técnicas de teledetección evita la necesidad de realizar un proceso manual intensivo y continuo que consume recursos, tiempo y que tiene asociados unos altos costes económicos que no aseguran la obtención de buenos resultados. La utilización de técnicas de fusión de imágenes que integran información de la imagen pancromática en la multiespectral, facilitan la posibilidad de manejar datos de mayor resolución espacial que permiten obtener mejores resultados en los procesos de estimación. En este trabajo se presenta la utilización de una técnica no supervisada, las redes neuronales GCS (Growing Cell Structures), para estimar los mapas de turbidez de una laguna, y se comparan los resultados de estimación cuando se trabaja con los datos multiespectrales originales y con los fusionados. | |
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Internacional
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No |
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Nombre congreso
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XIII Congreso de la asociación Española de Teledetección |
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Tipo de participación
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960 |
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Lugar del congreso
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Calatayud, España |
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Revisores
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Si |
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ISBN o ISSN
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978-84-613-4257-0 |
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DOI
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Fecha inicio congreso
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23/09/2009 |
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Fecha fin congreso
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26/09/2009 |
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Desde la página
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121 |
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Hasta la página
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124 |
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Título de las actas
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Teledetección. Agua y desarrollo sostenible |
Participantes
- Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
- Autor: Maria Soledad Delgado Sanz (UPM)
- Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
- Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
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