Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Estimación de mapas de turbidez mediante Growing Cell Structures entrenadas con Imágenes de alta resolución espacial y datos de campo
Año:2009
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
La estimación de la calidad del agua mediante técnicas de teledetección evita la necesidad de realizar un proceso manual intensivo y continuo que consume recursos, tiempo y que tiene asociados unos altos costes económicos que no aseguran la obtención de buenos resultados. La utilización de técnicas de fusión de imágenes que integran información de la imagen pancromática en la multiespectral, facilitan la posibilidad de manejar datos de mayor resolución espacial que permiten obtener mejores resultados en los procesos de estimación. En este trabajo se presenta la utilización de una técnica no supervisada, las redes neuronales GCS (Growing Cell Structures), para estimar los mapas de turbidez de una laguna, y se comparan los resultados de estimación cuando se trabaja con los datos multiespectrales originales y con los fusionados.
Internacional
No
Nombre congreso
XIII Congreso de la asociación Española de Teledetección
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Calatayud, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-613-4257-0
DOI
Fecha inicio congreso
23/09/2009
Fecha fin congreso
26/09/2009
Desde la página
121
Hasta la página
124
Título de las actas
Teledetección. Agua y desarrollo sostenible
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Autor: Maria Soledad Delgado Sanz (UPM)
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
  • Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Organización y Estructura de la Información
  • Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
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