Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Generalisation of inverse synthetic aperture radar autofocusing methods based on the minimisation of the Rényi entropy
Año:2010
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
In order to obtain focused inverse synthetic aperture radar (ISAR) images, an accurate translational motion compensation is required. The phase adjustment step corresponds to fine compensation and must be properly designed. The authors introduce the Re¿nyi entropy for autofocusing ISAR images. The Re¿ nyi entropy of order a is a generalisation of the standard Shannon entropy. When a tends to be the unity, the Re¿nyi entropy tends to be the Shannon entropy. Here, we demonstrate that minimising the Re¿nyi entropy for a ¿ 2 is equivalent to maximising the contrast for ISAR autofocusing. Furthermore, it is also shown that maximising the peak value is equivalent to minimising the Re¿nyi entropy for a tending to infinity. On the other hand, the authors propose to minimise the Re¿nyi entropy with a ¿ 0.5 to reconstruct an accurate ISAR image. Simulated data have been used to verify that, in terms of mean squared error, the proposed method with a ¿ 0.5 outperforms other autofocusing algorithms such as the method based on contrast maximisation or the one based on the minimisation of the standard Shannon entropy. The method has also been applied to real data.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
IET Radar Sonar and Navigation
ISSN
1751-8784
Factor de impacto JCR
0,981
Información de impacto
Volumen
4
DOI
10.1049/iet-rsn.2009.0027
Número de revista
4
Desde la página
586
Hasta la página
594
Mes
AGOSTO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: M Datcu (Remote Sensign Technology Institute)
  • Autor: José María Muñoz Ferreras (Universidad de Alcalá de Henares)
  • Autor: Felix Perez Martinez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Microondas y Radar
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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