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Descripción
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| El presente proyecto tiene por objetivo resolver problemas de clasificación supervisada donde existen varias variables a clasificar (en adelante clasificación multidimensional). El formalismo elegido para abordar este tipo de problema son los modelos gráficos probabilísticos. Pretendemos llevar a cabo desarrollos metodológicos que consideren el hecho de disponer de mas de una variable a clasificar. En particular, desarrollaremos nuevos algoritmos de aprendizaje de modelos gráficos probabilísticos que optimizarán scores diseñados específicamente para el problema. También es nuestro objetivo desarrollar técnicas de selección de variables (tanto desde el punto de vista ¿filter¿ como ¿wrapper¿), así como nuevas metodologías que permitan evaluar la validez de un clasificador y/o comparar diversos clasificadores. Los desarrollos metodólogicos realizados serán aplicados a problemas reales provenientes del ámbito de la bioinformática y de la visión por computador. | |
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Internacional
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No |
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Tipo de proyecto
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Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas |
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Entidad financiadora
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Ministerio de Ciencia e Innovación |
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Nacionalidad Entidad
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ESPAÑA |
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Tamaño de la entidad
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Desconocido |
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Fecha concesión
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01/01/2009 |