Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
EDA-PSO: A Hybrid Paradigm Combining Estimation of Distribution Algorithms and Particle Swarm Optimization
Año:2010
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Estimation of Distribution Algorithms (EDAs) is an evolutionary computation optimization paradigm that relies the evolution of each generation on calculating a probabilistic graphical model able to reflect dependencies among variables out of the selected individuals of the population. This showed to be able to improve results with GAs for complex problems. This paper presents a new hybrid approach combining EDAs and particle swarm optimization, with the aim to take advantage of EDAs capability to learn from the dependencies between variables while profiting particle swarm¿s optimization ability to keep a sense of ¿direction¿ towards the most promising areas of the search space. Experimental results show the validity of this approach with widely known combinatorial optimization problems.
Internacional
Si
Nombre congreso
7th International Conference ANTS 2010
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Bruselas
Revisores
Si
ISBN o ISSN
3-642-15460-3
DOI
10.1007/978-3-642-15461-4_39
Fecha inicio congreso
08/09/2010
Fecha fin congreso
10/09/2010
Desde la página
416
Hasta la página
423
Título de las actas
Swarm Intelligence
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
  • Participante: Endika Bengoetxea (Universidad del País Vasco)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)