Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
In this work we present a very accurate floating point FPGA implementation of a Gaussian random number generator (GRNG) based on the inversion method. The inverse Gaussian cumulative distribution function (GCDF−1) is approximated using a quintic degree segment interpolation with Hermite coefficients and an accuracy-adaptative segmentation which divides the GCDF−1 into several non-uniform segments. Our architecture generates simple floating point samples of 32 bits with an accuracy of 20 bits of mantissa, achieving a 185 MHz speed and a troughput of one sample per cycle on a Xilinx Virtex-II FPGA. (Proceedings: pp. 871-874).
Internacional	Si
Nombre congreso	MWSCAS 2007 50st IEEE International Midwest Symposium on Circuits and Systems
Tipo de participación	960
Lugar del congreso	Montréal (Canada)
Revisores	Si
ISBN o ISSN	978-1-4244-1175-7
DOI
Fecha inicio congreso	05/08/2007
Fecha fin congreso	08/08/2007
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Título de las actas

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: M. Luisa Lopez Vallejo (UPM)
• Autor: Pedro Echevarria Aramendi (UPM)

• Creador: Grupo de Investigación: Laboratorio de Sistemas Integrados (LSI)
• Departamento: Ingeniería Electrónica