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Abstract
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| Los sistemas de vigilancia implican retos importantes en la integración de fuentes de datos y el procesamiento de los mismos. Por un lado, la heterogeneidad en los datos tomados y la disponibilidad del servicio de los mismos necesitan de técnicas de integración de datos avanzadas, con meta-modelos flexibles y la eventual integración con arquitecturas de procesamiento paralelo basadas en estándares como las plataformas Grid actuales. Por otro lado, la integración y fusión de información permite obtener conocimiento elaborado potencialmente útil. Para obtener ese conocimiento, es necesaria la aplicación de técnicas inteligentes que combinan informaciones de diferentes tipos con aprendizaje automático y técnicas de optimización. No existen actualmente plataformas de integración de información que permitan combinar los elementos actuales, por lo que es preciso analizar las tecnologías candidatas y seleccionar y diseñar una solución innovadora para esas necesidades. En concreto, dentro de la actividad "2.3: Investigación en Tecnologías para ayuda en la ejecución y toma de decisiones en sistemas C4ISR" del proyecto CENIT INTEGRA no se contempla el estudio y posterior aplicación de técnicas de inteligencia para la búsqueda de incongruencias y detección de datos mal relacionados en sistemas C4ISR en los que se dispone de diversas fuentes de información (video, audio, datos históricos, otros sistemas...) que pueden ser coincidentes en el tiempo. | |
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International
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No |
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Project type
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Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas |
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Company
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AMPER PROGRAMAS DE ELECTRÓNICA Y COMUNICACIONES, S.A. |
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Entity Nationality
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ESPAÑA |
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Entity size
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Gran Empresa (>250) |
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Granting date
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05/11/2009 |