|
Abstract
|
|
|---|---|
| El objeto de los trabajos a realizar por los miembros de la UPM dentro del proyecto titulado ¿Adaptación dinámica del cambio en sistemas de aprendizaje: problemática drift¿, es el desarrollo e implementación de algoritmos de aprendizaje automático para los siguientes paradigmas: árboles de clasificación, regresión logística y clasificadores Bayesianos (naive Bayes y naive Bayes aumentado a árbol), así como su aplicación a problemas de detección de código malicioso. Se tendrán en cuenta dos aproximaciones: a) Adaptación del modelo a intervalos regulares de tiempo. En esta aproximación se tendrán en cuenta dos posibilidades: el pesado de los ejemplos de entrenamiento y la modelización en base a los ejemplos contenidos en una ventana de tiempo; b) Adaptación del modelo en base a la monitorización de los datos (medidas de rendimiento, propiedades de los datos). Dicha monitorización tiene el objetivo de detectar la no estacionariedad del modelo generador de los datos. | |
|
International
|
No |
|
Project type
|
Proyectos y convenios de financiación privada |
|
Company
|
Panda Security |
|
Entity Nationality
|
ESPAÑA |
|
Entity size
|
Gran Empresa (>250) |
|
Granting date
|
|