Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Predicción del coeficiente de fricción a contactos puntuales con lubricación elastohidrodinámica
Año:2010
Áreas de investigación
  • Ingenieria mecanica
Datos
Descripción
En el estado actual del conocimiento de la lubricación termoelastohidrodinámica, existen herramientas muy precisas para simular el comportamiento en diferentes condiciones de trabajo del contacto lubricado. Estas simulaciones se basan en ecuaciones de comportamiento cuya resolución necesita procesos iterativos que implican altos tiempos de cálculo y que además necesitan complejos ensayos de caracterización del comportamiento del lubricante en severas condiciones de funcionamiento. Como alternativa más rápida y sencilla, se ha pensado en analizar la aplicabilidad de las Redes Neuronales Artificiales. Se ha desarrollado una red para predecir el coeficiente de fricción en lubricación termoelastohidrodinámica, que elimina la necesidad de disponer de modelos teóricos de comportamiento y de las propiedades de los materiales ni del lubricante. El trabajo incluye la experimentación en una Mini-Traction-Machine (MTM), que proporciona el coeficiente de fricción en contactos puntuales. Una primera fase de ensayo se emplea para el entrenamiento de la red neuronal artificial desarrollada. En la segunda fase se comparan con los obtenidos empleando la red como herramienta de simulación, mostrando su utilidad para predecir el coeficiente de fricción. Se analizan sus ventajas e inconvenientes respecto a los métodos tradicionales y su aplicabilidad.
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
Anales de Ingeniería Mecánica
ISSN
0212-5072
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
Desde la página
1
Hasta la página
10
Mes
DICIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Pilar Lafont Morgado (UPM)
  • Autor: Andres Diaz Lantada (UPM)
  • Autor: Julio Muñoz Garcia (UPM)
  • Autor: Enrique Chacon Tanarro (UPM)
  • Autor: Javier Echavarri Otero (UPM)
  • Autor: Juan Manuel Muñoz Guijosa (UPM)
  • Autor: Jose Luis Muñoz Sanz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: GI-IM: Grupo de Investigación en Ingeniería de Máquinas
  • Departamento: Ingeniería Mecánica y de Fabricación
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