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Abstract
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| El tratamiento y análisis de imágenes es un campo en constante innovación. La segmentación de imágenes consiste en agrupar regiones visuales en términos conocidos y su resultado es utilizado en múltiples aplicaciones de toda índole. El trabajo de la tesis centra el dominio de la aplicación en el campo de las imágenes biomédicas. Segmentar y reconstruir de manera precisa las estructuras de este tipo de imágenes es difícil, debido a la complejidad y variabilidad de las formas anatómicas y estructuras celulares de interés. La Morfología Matemática (M.M.) tiene un lugar especial en el análisis y procesamiento de imágenes. En este trabajo se experimentará con una serie de transformaciones y herramientas basadas en la M.M. para la segmentación de imágenes. Por un lado, se propone la modificación y posterior utilización de una nueva clase de filtros morfológicos: las aperturas y cierres con criterio de reconstrucción. Este tipo de filtros incluye un criterio adicional que permite controlar el proceso de reconstrucción. Por otra parte, se propone un nuevo método de segmentación basado en la transformada "watershed" en el cual se incorpora un criterio permitiendo una flexibilidad adicional en la separación de las estructuras de interés. | |
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International
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No |
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Type
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Mark Rating
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Sobresaliente cum laude |
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Date
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30/03/2007 |