Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Benchmarking a MOS-based algorithm on the BBOB-2010 noisy function testbed
Año:2010
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
In this paper, a hybrid algorithm based on the Multiple Offspring Sampling framework is presented and benchmarked on the BBOB-2010 noisy testbed. MOS allows the seamless combination of multiple metaheuristics in a hybrid algorithm capable of dynamically adjusting the participation of each of the composing algorithms. The experimental results show a good performance on functions with moderate noise. However, on functions with severe noise the results deteriorate, which suggests that further research should be conducted to find more adequate control mechanisms for these types of functions.
Internacional
Si
Nombre congreso
GECCO 2010
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4503-0073-5
DOI
Fecha inicio congreso
07/07/2010
Fecha fin congreso
11/07/2010
Desde la página
1725
Hasta la página
1730
Título de las actas
Benchmarking a MOS-based algorithm on the BBOB-2010 noisy function testbed
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Antonio Latorre De la Fuente (UPM)
  • Autor: Santiago Muelas Pascual (UPM)
  • Autor: Jose Maria Peña Sanchez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
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