Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Robust 3D multi-camera tracking from 2D mono-camera tracks by bayesian association
Año:2010
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Visual tracking of people is essential automatic scene understanding and surveillance of areas of interest. Monocular 2D tracking has been largely studied, but it usually provides inadequate information for event nterpretation, and also proves insufficiently robust, due to view-point limitations (occlusions, etc.). In this paper, we present a light but automatic and robust 3D tracking method using multiple calibrated cameras. It is based on off-the-shelf 2D tracking systems running independently in each camera of the system, combined using Bayesian association of the monocular tracks. The proposed system shows excellent results even in challenging situations, proving itself able to automatically boost and recover from possible errors.
Internacional
Si
Nombre congreso
IEEE International Conference on Consumer Electronics, ICCE 2010
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Las Vegas (NV), USA
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4244-4314-7
DOI
10.1109/ICCE.2010.5418780
Fecha inicio congreso
11/01/2010
Fecha fin congreso
13/01/2010
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313
Hasta la página
314
Título de las actas
Proc. IEEE Int. Conf. on Consumer Electronics
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tratamiento de Imágenes (GTI)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones