Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Improving scalable video adaptation in a knowledge-based framework
Año:2010
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
In a knowledge-based content adaptation framework, video adaptation can be performed in a series of steps, named conversions. The high-level decision phase in such a framework occasionally encounters several feasible parameter values of a specific conversion. This paper proposes to transfer further decisions to a lowlevel phase that decides which parameters maximize the quality of the adaptation. Particularly when more than one solution are available, an innovative quality measure is used for selecting the best values for the parameters among the set of values that fulfill the adaptation constraints in the case of scalable video.
Internacional
Si
Nombre congreso
International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services, WIAMIS'2010
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Desenzano del Garda, Italia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
2158-5873
DOI
Fecha inicio congreso
12/04/2010
Fecha fin congreso
14/04/2010
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Título de las actas
Proc. 11th International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services, WIAMIS'2010
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Narciso Garcia Santos UPM
  • Participante: Fernando López Universidad Autónoma de Madrid
  • Participante: José María Martínez Universidad Autónoma de Madrid
  • Participante: Gokce Nur University of Surrey
  • Participante: Safak Dogan University of Surrey
  • Participante: Hemantha Arachchi University of Surrey
  • Participante: Ahmet Kondoz University of Surrey
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tratamiento de Imágenes (GTI)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones