Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Semantic Segmentation of Radio Programs Using Social Network Analysis and Duration Distribution Modeling
Año:2007
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Industria electrónica
Datos
Descripción
This work presents and compare two approaches for the semantic segmentation of broadcast news: the first is based on Social Network Analysis, the second is based on Poisson Stochastic Processes. The experiments are performed over 27 hours of material: preliminary results are obtained by addressing the problem of splitting different episodes of the same program into two parts corresponding to a news bulletin and a talk-show respectively. The results show that the transition point between the two parts can be detected with an average error of around three minutes, i.e. roughly 5 percent of each episode duration.
Internacional
Si
Nombre congreso
ICME 2007 International Conference on Multimedia & Expo.
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Beijing, China
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1-4244-1017-7
DOI
Fecha inicio congreso
02/07/2007
Fecha fin congreso
05/07/2007
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Título de las actas
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: S. Favre (IDIAP Research Institute - CP592, 1920 Martigny (Switzerland) - Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) - 1015 Lausanne (Switzerland))
  • Autor: Fernando Fernandez Martinez (UPM)
  • Autor: A. Vinciarelli (IDIAP Research Institute - CP592, 1920 Martigny (Switzerland) - Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL) - 1015 Lausanne (Switzerland))
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de tecnología del habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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