Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
LA IMAGEN HIPERESPECTRAL COMO HERRAMIENTA DE EVALUACION DE LA CALIDAD DE HORTALIZA DE HOJA MINIMAMENTE PROCESADA
Año:2011
Áreas de investigación
  • Tecnología de alimentos,
  • Agricultura,
  • Ingenierías
Datos
Descripción
En el presente trabajo se explora la técnica de imagen hiperespectral en el ámbito de las hortalizas de hoja mínimamente procesadas para la determinación de atributos de calidad ligados a la evolución durante su almacenamiento y manejo. Se ha implementado un equipo de visión hiperespectral VIS-NIR (400 ¿ 1000 nm) para la adquisición de imágenes de hojas de espinacas. Las muestras han sido sometidas a diferentes periodos de almacenamiento para generar suficiente variabilidad en estados de calidad. Se ha seleccionado una población de calibración de espectros sobre las imágenes considerando tres categorías de calidad. Sobre dicha población de calibración se ha aplicado la técnica de análisis multivariante PLS-DA. El error del modelo de clasificación en la calibración ha sido del 7%. La proyección de las imágenes hiperespectrales en el espacio discriminante generado y la asignación de cada píxel a una de las categorías en función de dicha proyección, han permitido identificar en las hojas regiones con diferentes estados de evolución.
Internacional
No
Nombre congreso
VI CONGRESO IBERICO DE AGROINGENIERIA: programa final y libro de resúmenes
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Evora (Portugal)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-972-778-113-3
DOI
Fecha inicio congreso
05/11/2011
Fecha fin congreso
07/11/2011
Desde la página
81
Hasta la página
81
Título de las actas
VI CONGRESO IBERICO DE AGROINGENIERIA
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Belen Diezma Iglesias (UPM)
  • Autor: Lourdes Lleo Garcia (UPM)
  • Autor: Loredana Lunadei . (UPM)
  • Autor: Ana Herrero Langreo (UPM)
  • Autor: Jean Michel Roger (Cemagref)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: LPF-TAGRALIA: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación
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