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Abstract
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| El objetivo final es el desarrollo de un sistema di visión multiespectral que permita asignar manzanas cortadas a clases de distinto nivel de pardeamiento. Se ha analizado un total de 240 imágenes IRRB y RGB, correspondientes a 240 gajos de manzanas de la variedad `Granny Smith¿ (120 gajos = Set 1; 120 gajos = Set 2). Se analizaron 24 gajos por día: a tiempo cero y después de 1, 3, 7 y 9 días de almacenamiento a 7,5ºC. A las imágenes virtuales obtenidas como combinación del canal rojo y azul (B/R, R-B y (R-B)/(R+B)) se aplicó un procedimiento de clasificación no supervisada que, en todo los casos, generó tres clases de referencia. A la segunda serie de muestras (Set 2), sometidas los mismos tratamientos, se aplicó una validación externa, obteniendo un alto porcentaje de muestras correctamente clasificadas. La clasificación de las cámaras IRRB y RGB se evaluó de acuerdo a parámetros colorimétricos y sensoriales y las imágenes virtuales (R-B)/(R+B) y B/R mostraron la mejor sensibilidad para reflejar el cambio de color asociado con el pardeamiento | |
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International
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No |
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Congress
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VI CONGRESO IBERICO DE AGROINGENIERIA |
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960 |
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Place
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Evora (Portugal) |
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Reviewers
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Si |
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ISBN/ISSN
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978-972-778-113-3 |
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Start Date
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05/11/2011 |
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End Date
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07/11/2011 |
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VI CONGRESO IBERICO DE AGROINGENIERIA: programa final y libro de resumenes |