Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Uniformly reweighted belief propagation for distributed Bayesian hypothesis testing
Año:2011
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
Belief propagation (BP) is a technique for distributed inference in wireless networks and is often used even when the underlying graphical model contains cycles. In this paper, we propose a uniformly reweighted BP scheme that reduces the impact of cycles by weighting messages by a constant ?edge appearance probability? rho ? 1. We apply this algorithm to distributed binary hypothesis testing problems (e.g., distributed detection) in wireless networks with Markov random field models. We demonstrate that in the considered setting the proposed method outperforms standard BP, while maintaining similar complexity. We then show that the optimal ? can be approximated as a simple function of the average node degree, and can hence be computed in a distributed fashion through a consensus algorithm.
Internacional
Si
Nombre congreso
IEEE Statistical Signal Processing Workshop (SSP)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Nice, France
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4577-0569-4
DOI
10.1109/SSP.2011.5967807
Fecha inicio congreso
28/06/2011
Fecha fin congreso
30/06/2011
Desde la página
733
Hasta la página
736
Título de las actas
IEEE Proc. of Statistical Signal Processing
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Federico Penna Politecnico di Torino
  • Autor: Henk Wymeersch Chalmers University
  • Autor: Vladimir Savic . UPM
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Aplicaciones del Procesado de Señal (GAPS)
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones