Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
Growing Cell Structures (GCS) is a SOM (Self-organizing map) model with a dynamic architecture, adding and eliminating neurons during the adaptation process of the artificial neural network (ANN). In this work a methodology to classify MODIS images, based on growing unsupervised self-organizing neural network (GCS-Growing Cell Structures) is proposed and focused on monitoring of forest fire. All used images were corrected atmospherically, orthorectified and corrected topographically. Finally, maps obtained were contrasted with the fireman alert information.
Internacional	No
DOI
Edición del Libro
Editorial del Libro	Carmen Recondo Gonzalez y Enrique Pendas Molina ed.
ISBN	0-0000-000-00
Serie
Título del Libro	Teledetección. Bosques y Cambio Climático
Desde página	493
Hasta página	496

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Maria Soledad Delgado Sanz (UPM)
• Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
• Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
• Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
• Autor: Carmen RecondoGonzalez (Universidad de Oviedo)
• Autor: Adan Abajo Chic (INDUROT)

• Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
• Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
• Departamento: Organización y Estructura de la Información