Observatorio de I+D+i UPM

La eficiencia energética ha pasado con el tiempo de ofrecer sistemas domóticos o inmóticos propietarios que aportan soluciones parciales o por subsistemas al problema, a ser redes interconectadas de sensores y actuadores respaldadas por potentes infraestructuras TI que permiten acercarse al problema de una manera unificada. El CeDInt cuenta con investigadores expertos en Inteligencia Ambiental que trabajan en el diseño de sistemas automáticos para controlar el consumo en los edificios mejorando así la eficiencia energética de los mismos. Con estos sistemas se consigue disminuir el gasto de energía eléctrica, de gas y de agua en los edificios, lo que supone un ahorro económico y una disminución de las emisiones de CO2 y de los gases de efecto invernadero. En el CeDInt se trabaja en sistemas y redes de comunicaciones para conectar sensores y actuadores mediante enlaces inalámbricos (RF y ópticas) y cableados, habiéndose producido en los últimos años un desarrollo especial de los sistemas abiertos. Mediante la conexión de los sensores de medida y los sistemas de control que hay en los edificios se pueden activar o desactivar las diferentes cargas eléctricas de los mismos (controlando sistemas de iluminación, climatización, calefacción, electrodomésticos, etc) de acuerdo con la estrategia de reducción de consumos deseada. En el CeDInt se ha trabajado intensamente los últimos años en el diseño y la aplicación de elementos con tecnologías abiertas, open hardware y open software como soporte a las soluciones de inteligencia ambiental. Estos desarrollos han permitido el despliegue en el campus de Montegancedo de la infraestructura Open IoT LAB que consta de: • Demonstrador de Iluminación Inteligente (Smart Lighting) • Proyecto Green LABs (en colaboración con el CBGP) • Monitorización de consumo eléctrico en edificios • Monitorización de consumo eléctrico en Hogares (Smart Home)

La actividad del Grupo de Realidad Virtual en CeDInt se centra principalmente en el desarrollo de herramientas de Realidad Virtual, Realidad Aumentada, Realidad Mixta, tracking e interacción natural, visión artificial, visualización y análisis visual aplicadas a la solución de problemas y retos tecnológicos en ámbitos como: la seguridad y vigilancia; la automatización y asistencia personalizada en entornos inteligentes; la cirugía y la medicina legal y forense; la arquitectura y planificación urbanística y la visualización y análisis de grandes volúmenes de datos como apoyo a la toma de decisiones a gran escala (por ejemplo en Smart Cities).

En el CeDInt se desarrollan sistemas ópticos específicos para múltiples aplicaciones como por ejemplo la concentración fotovoltaica la iluminación de estado sólido o la formación de imagen. Sus labores de investigación en el desarrollo de nuevos sistemas de concentración fotovoltaica tienen como objetivos optimizar el coste, la tolerancia y la eficiencia de conversión de los sistemas fotovoltaicos convencionales. Su trabajo en sistemas de iluminación tiene aplicación en iluminación general de interiores y exteriores, sistemas de señalización óptica, automoción y aplicaciones especiales. La óptica formadora de imagen es aplicada a la mejora de las características de los sistemas de proyección, cámaras panorámicas para video-vigilancia (en visible e IR) y teleobjetivos asi como los sistemas personales de visualización 3D. También se realizan trabajos de investigación en sistemas de muy alta resolución (sublambda) o el desarrollo de sensores ópticos de última generación (para mantenimiento predictivo de redes eléctricas).

En el CeDInt se abarcan temas muy diversos en las áreas de Biometría y Criptografía, así como el diseño de sistemas de identificación biométrica (técnicas monomodales y multimodales, evaluación de la seguridad y detección de sujeto vivo); sistemas de detección de estrés mediante señales fisiológicas y análisis y detección de biomarcadores en olor humano con fines médicos y biométricos, criptografía de clave pública (curva elíptica e hiperelíptica, protocolos seguros de cifrado y firma); cripto-biometría, especialmente basado en iris y huella; seguridad informática y análisis de imágenes médicas.