Controlador automático de la glucosa para personas con diabetes
La Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en colaboración con el Hospital de Sabadell, ha desarrollado un algoritmo de control para personas con diabetes que de forma automática calcula las dosis de insulina que debe administrar la bomba de infusión continua de insulina para mantener los niveles de glucemia semejantes a los de una persona sana. El algoritmo ya ha sido evaluado con un conjunto de pacientes en periodo nocturno y se ha conseguido aumentar en un 340% el tiempo en niveles de glucemia normal (80-110 mg/dl) y con menor incidencia de eventos de hipoglucemia (descensos bruscos de niveles de azúcar). Los fabricantes de bombas de insulina son potenciales clientes de esta solución, al poder integrarse en este tipo de dispositivos.
El algoritmo de control está diseñado para ser incluido directamente en una bomba de infusión continua de insulina o en un dispositivo externo con capacidad de comunicar en tiempo real con la bomba infusora y con un sensor continuo de glucosa. El algoritmo está basado en reglas y en técnicas de predicción. Su funcionamiento es personalizado para cada paciente de modo que se consiga mantener los niveles de glucosa en sangre dentro de los límites de normalidad.
Su utilización permitirá evitar los eventos de glucosa baja (hipoglucemia) y glucosa elevada (hiperglucemia) , sobre todo durante el periodo nocturno, que es el momento en que los pacientes tienen mas dificultades para reconocer los síntomas.
“Algoritmo automático para mantener los niveles de glucosa dentro de los rangos de normalidad y minimizar el riesgo de hipo e hiperglucemia”.
“El páncreas artificial puede prevenir y evitar las hipoglucemias y la aparición de complicaciones en el futuro debidas a un mal control metabólico”
El mercado mundial de las bombas de insulina:
Sólo en EEUU hay unos 500.000 pacientes con bomba de insulina, lo que implica:
En España actualmente hay unos 6.250 usuarios de bombas, lo que representa el 4% de los pacientes candidatos a usarlas frente al 37% de pacientes con bomba que se alcanzan en EEUU.
El grupo de investigación GBT- Bioingeniería y Telemedicina de la UPM lleva trabajando en el campo de las tecnologías para diabetes desde hace 25 años en aspectos de monitorización ambulatoria, ayuda a la decisión, seguimiento con dispositivos móviles y algoritmos de control.
En la línea del páncreas artificial ha colaborado con el Hospital de Sabadell y el Hospital Sant Pau de Barcelona. Ha publicado varios trabajos y ha participado en un proyecto de la Unión Europea y dos proyectos del Fondo de Investigación Sanitaria:
Los resultados clínicos se han presentado en el Congreso Anual de la Sociedad Española de Diabetes y están en fase de publicación en una revista clínica.
Contacto Páncreas Artificial
Mª Elena Hernando
e: mariaelena.hernando@upm.es
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