FlowData representa un nuevo paradigma en el tratamiento de bases de datos multidimensionales. Sin necesidad de tener a priori una hipótesis estadística, los patrones de datos son obtenidos como son.
La tecnología ha sido ampliamente probada en proyectos para el sector aeroespacial. Por otro lado, los primeros test en análisis de datos fuera del sector aeroespacial dieron unos resultados muy prometedores. La primera aplicación FlowDara será para algo más sofisticado, como la detección de fraude en tarjetas de crédito.
La solución se basa en técnicas de análisis de tensor (orden alto valor singular de descomposición y adecuada descomposición ortogonal) en lugar de los métodos estadísticos. La ventaja principal está en que no se necesita formular a priori una hipótesis en relación con la distribución estadística de los datos, debido a que los patrones globales son obtenidos tal cuál como son los mismos.
Se ha probado en primer lugar en el problema de la distribución de los depósitos bancarios de EE.UU. Como una función del estado, municipio y año. Los resultados obtenidos están siendo muy prometedores, tanto en términos de la reducción del tamaño de la base de datos como en la reconstrucción de los errores de la misma.
"FlowData genera una pequeña base de datos virtual que replica la original mientras mantienen la información esencial"
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