Domestic Big Data es una herramienta de análisis, diagnóstico y evaluación que permitiría reincorporar al mercado inmuebles vacíos y en algunos caso no terminados, con las mejores garantías.

Esta solución de Big data se apoya en parámetros de referencia y una base de datos propia, que  permiten comparar el inmueble a rehabilitar con los parámetros admisibles en materia de vivienda en la contemporaneidad, detectando rápidamente sus minusvalías y las acciones que le permitan competir en el mercado. Allí será donde se pueda actuar de manera veloz y fiable para la inserción de dicho edificio en el tejido socio-económico que lo rodea.

Además, posibilita la generación de un vehículo de comunicación claro y con garantías para el cliente y para el uso del propio gestor inmobiliario así como la  generación de  mejores propuestas y más concisas.

“Tener descritos parámetros referencia que validen el estado del inmueble a rehabilitar resultará altamente beneficioso y ahorra tiempo y dinero a administraciones y constructoras”

• Stock en vivienda actual

• En España existen actualmente más de 3,4 millones de viviendas vacías en stock de las cuales 800.000 han quedado sin terminar desde 2011 (INE).

• Barcelona, Madrid y Valencia encabezan el ranking de provincias con mayor número de viviendas vacías (Radiografía del mercado del alquiler 2014)

• Supone el 13,7% del total construido de 2001 a 2012 (Índice de Mercado de Alquiler de Viviendas, IMAV)

• Bajo porcentaje de Vivienda social 

• España destina solo un 1,1% a vivienda social , frente al 32% de Países Bajos,el 18% de Reino Unido y el 17% de Francia, entre otros (Informe Amnistía Internacional “Derechos desalojados. Derecho a la vivienda y desalojos hipotecarios en España”, junio 2015). Las AAPP se encuentran ante la oportunidad de hacer frente a esta situación.

•  Diseño paramétrico

• El diseño paramétrico ofrece grandes ventajas en el mercado de la rehabilitación de edificios, pudiendo ser un nicho de mercado para empresas desarrolladores de software como Autodesk o Revit.
  

“Devolver los activos en vivienda de los más de 800.000 inmuebles en stock para estar habitadas de nuevo, es un reto necesario de abordar en 2016”

• La operaciones de compraventa de viviendas en España se sitúa en 30.578 operaciones/mensuales [INE, Junio 2015] y encadena más de 12 meses consecutivos de alzas interanuales [INE 2015]

• El precio promedio del metro cuadrado de las viviendas compradas es de 1188€ [Consejo General del Notariado,  Abril 2015]

• El mercado hipotecario para la adquisición de vivienda creció un 7,1% hasta final de octubre siendo un 15% de las concesiones por más del 80% de la tasación de la vivienda [INE]

• Eficaz y rápida detección de los aspectos de la vivienda sobre los que se debe actuar.

• Amplio análisis paramétrico que permite obtener una alta precisión de las acciones a acometer.Amplio análisis paramétrico que permite obtener una alta precisión de las acciones a acometer.

• Claridad de los resultados devueltos, que posibilitan una interacción más fluida con el cliente