Observatorio de I+D+i UPM
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INVESTIGADORES
ESTRUCTURAS DE I+D+I
ACTIVIDAD INVESTIGADORA
INNOVACIÓN
Investigador
Paul Andrei Paun .
Categoría Investigador
L.D. PRF.CONTR.DOCT. R.A. (I3)
Escuela UPM
E.T.S. DE INGENIEROS INFORMÁTICOS
Departamento:
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Area Conocimiento
CC. DE COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Grupo de Investigación:
Sin grupo de investigación
Email (Directorio UPM)
andrei.paun
upm.es
Investigador no vigente en la UPM
Datos de Memorias relacionados
Proyectos de I+D+i y generación de recursos
15 Proyectos de I+D+i
1: (2007)
Desarrollo de Aplicaciones de la Computación Celular con Membranas y la Computación Biomolecular
2: (2007)
Membrane Systems.
3: (2008)
DESARROLLO DE APLICACIONES DE LA COMPUTACIÓN CELULAR CON MEMBRANAS Y LA COMPUTACIÓN BIOMOLECULAR EN LA LA BIOLOGÍA
4: (2008)
Membrane Systems
5: (2009)
COMPUTACIÓN NO CONVENCIONAL
6: (2009)
DESARROLLO DE APLICACIONES DE LA COMPUTACION CELULAR CON MEMBRANAS Y LA COMPUTACION BIOMOLECULAR EN LA LA BIOLOGIA
7: (2009)
MODELADO DE PROCESOS BIOLOGICOS CON SISTEMAS P Y DISEÑO DE NUEVOS DISPOSITIVOS DE COMPUTO BIOMOLECULARES
8: (2010)
MODELADO DE PROCESOS BIOLOGICOS CON SISTEMAS P Y DISEÑO DE NUEVOS DISPOSITIVOS DE COMPUTO BIOMOLECULARES
9: (2010)
Nº 248919 - BATERIAL COMPUTING WITH ENGINEERED POPULATIONS.
10: (2011)
MODELADO DE PROCESOS BIOLOGICOS CON SISTEMAS P Y DISEÑO DE NUEVOS DISPOSITIVOS DE COMPUTO BIOMOLECULARES
11: (2013)
PLASWIRES: Engineering multicellular biocircuits: programming cell-cell communication using plasmids as wires
12: (2013)
PROGRAMACIO E INGENIERIA DE BIOCIRCUITOS, DISEÑO Y MODELADO IN SILICO
13: (2013)
PROGRAMACION E INGENIERIA DE BIOCIRCUITOS: DISEÑO Y MODELADO IN SILICO
14: (2015)
-: Programación e ingeniería de biocircuitos: diseño y modelado in silico
15: (2016)
-: Ingeniería de biocircuitos programables para computación analógica, multicelular y espacial
Formación de Investigadores y Movilidad
2 Tesis Doctorales
1: (2009)
Discrete simulation of signaling pathways
2: (2010)
DNA microarray image segmentation using Active Contours Without Edges method
Difusión de Resultados de Investigación
22 Artículos en revistas
1: (2007)
Normal forms for spiking neural P systems
2: (2007)
Simulating FAS-induced apoptosis by using P systems
3: (2007)
Small universal spiking neural P systems
4: (2008)
Computing with cells: membrane systems - some complexity issues
5: (2008)
Discrete Nondeterministic Modeling of the Fas Pathway
6: (2008)
On spiking neural P systems and partially blind counter machines
7: (2008)
Spiking neural P systems with extended rules: universality and languages
8: (2009)
On the Power of Computing with Proteins on Membranes
9: (2009)
Discrete Modeling of Biochemical Signaling with Memory Enhancement
10: (2009)
Effects of HIV-1 Proteins on the Fas-Mediated Apoptotic Signaling Cascade: A Computational Study of Latent CD4+ T Cell Activation
11: (2009)
On the Hopcroft's minimization technique for DFA and DFCA
12: (2009)
Sequential SNP systems based on min/max spike numbers
13: (2009)
The Nondeterministic Waiting Time Algorithm: A Review
14: (2011)
A review of the nondeterministic waiting time algorithm
15: (2011)
P SYSTEMS WITH PROTEINS ON MEMBRANES: A SURVEY
16: (2013)
P systems with proteins on membranes characterize PSPACE
17: (2014)
Three Universal Homogeneous Spiking Neural P Systems Using Max Spike
18: (2015)
On the Universality of Axon P Systems
19: (2015)
Segmenting microarray images using a contour-based method
20: (2016)
A failure index for HPC applications
21: (2016)
Educating for action: Aligning skills with policies for sustainable development in the Danube river basin
22: (2016)
Numerical P systems with migrating variables
2 Conferencias invitadas en congresos
1: (2007)
Membrane systems and automata
2: (2009)
The Nondeterministic Waiting Time Algorithm: A Review
7 Ponencia en Congresos
1: (2007)
On Flip-Flop Membrane Systems with Proteins
2: (2007)
Simulating Apoptosis Using Discrete Methods: a Membrane System and a Stochastic Approach
3: (2008)
Hopcroft’s Minimization Technique: Queues or Stacks?
4: (2011)
Biochemical Signaling: a discrete simulation with Memory Enhancement
5: (2019)
A Multi-agent Model for Cell Population
6: (2019)
Further Properties of Self-assembly by Hairpin Formation.
7: (2019)
How Complex is to Solve a Hard Problem with Accepting Splicing Systems
• TOMA DE DATOS DE MEMORIAS Y CV
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