Observatorio de I+D+i UPM
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INVESTIGADORES
ESTRUCTURAS DE I+D+I
ACTIVIDAD INVESTIGADORA
INNOVACIÓN
Investigador
Pablo Angulo Ardoy
Categoría Investigador
L.D. PRF.CONTR.DOCT.
Escuela UPM
E.T.S. DE INGENIEROS NAVALES
Departamento:
MATEMÁTICA E INFORMÁTICA APLICADAS A LAS INGENIERÍAS CIVIL Y NAVAL
Area Conocimiento
MATEMATICA APLICADA
Grupo de Investigación:
Modelización Matemática, Análisis y Simulación Aplicadas a la Ingeniería
Email (Directorio UPM)
pablo.angulo
upm.es
Datos de Memorias relacionados
Proyectos de I+D+i y generación de recursos
6 Proyectos de I+D+i
1: (2017)
CONSULTORIA MATEMÁTICA
2: (2018)
ANPI: Análisis Semiclásico y Numérico, Control y Problemas Inversos
3: (2018)
CONSULTORIA MATEMÁTICA
4: (2018)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL USO DE DATOS GEOLOCALIZADOS EN PREDICCIÓN DE CTR Y PROBABILIDAD DE CONVERSIÓN
5: (2019)
CONSULTORIA SOBRE MODELOS MATEMATICOS PARA AUDITORIAS DE MEDIOS PUBLICITARIOS
6: (2019)
INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL USO DE DATOS GEOLOCALIZADOS EN PREDICCIÓN DE CTR Y PROBABILIDAD DE CONVERSIÓN
Difusión de Resultados de Investigación
5 Artículos en revistas
1: (2016)
Obstructions to the existence of limiting Carleman weights
2: (2017)
ON THE SET OF METRICS WITHOUT LOCAL LIMITING CARLEMAN WEIGHTS
3: (2017)
SUFFICIENT CONDITIONS FOR THE EXISTENCE OF LIMITING CARLEMAN WEIGHTS
4: (2018)
LLINKING CURVES, SUTURED MANIFOLDS AND THE AMBROSE CONJECTURE FOR GENERIC 3-MANIFOLDS
5: (2019)
Assessing the effect of advertising expenditures upon sales: A Bayesian structural time series model
7 Ponencia en Congresos
1: (2016)
LINKING CURVES, SUTURED MANIFOLDS AND THE AMBROSE CONJECTURE FOR GENERIC 3-MANIFOLDS
2: (2016)
NECESSARY, AND OFTEN SUFFICIENT, CONDITIONS FOR THE EXISTENCE OF CONFORMAL FACTORS
3: (2018)
Bayesian Factorization Machines for Risk Management and Robust Decision Making
4: (2018)
Bayesian Regression with Factorization Machines for Risk Management and Robust Decision Making
5: (2019)
Conformal Invariance and Limiting Carleman Weights
6: (2019)
Control of Stochastic Dynamical Systems under uncertainty in the parameters
7: (2019)
Stochastic Control with Uncertainty in the Parameters through Dynamic Programming in the Belief Space.
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