Observatorio de I+D+i UPM
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INVESTIGADORES
ESTRUCTURAS DE I+D+I
ACTIVIDAD INVESTIGADORA
INNOVACIÓN
Investigador
Francisco Garcia Fernandez
Categoría Investigador
TITULAR UNIVERSIDAD
Cargos actuales
SECRETARIO DE CENTRO DE INVESTIGACIÓN.
Escuela UPM
E.T.S.I. MONTES, FORESTAL Y MEDIO NATUR.
Departamento:
SISTEMAS Y RECURSOS NATURALES
Centros/Institutos I+D+i
CENT. I+D+I BIODIVERSIDAD Y D.SOSTENIBLE
Area Conocimiento
INGENIERIA AGROFORESTAL
Grupo de Investigación:
Tecnología de la Madera y el Corcho
Email (Directorio UPM)
francisco.garcia
upm.es
Otro Email (Directorio UPM)
adjunto.oa.montes
upm.es
Teléfono (Directorio UPM)
910671747
Datos de Memorias relacionados
Proyectos de I+D+i y generación de recursos
33 Proyectos de I+D+i
1: (2008)
Caracterización y control de las especificaciones técnicas de los productos derivados de la mader
2: (2008)
Proyecto de transferencia tecnológica de la industria de 1ª y 2ª transformación de la madera
3: (2008)
Variación de las propiedades físicas y mecánicas de maderas de coníferas peninsulares en las direcciones radial y longitudinal del árbol
4: (2009)
ANALISIS DE LOS PRODUCTOS DERIVADOS DE LAS INDUSTRIAS DE PRIMERA Y SEGUNDA TRANSFORMACIÓN DE LA MADERA. DIAGNOSISI DEL SECTOR EN ESPAÑA.
5: (2009)
DETERMINACION DE LA HIDROSCOPICIDAD Y COMPORTAMIENTO TERMODINAMICO DE LA MADERA JUVENIL Y MADURA A TRAVES DE LAS ISOTERMAS DE 15º, 35º Y 50ºC
6: (2009)
PROYECTO DE TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA DE LA INDUSTRIA DE 1ª Y 2ª TRANSFORMACIÓN DE LA MADERA.
7: (2009)
VARIACION DE LAS PROPIEDADES FISICAS Y MECANICAS DE MADERAS DE CONIFERAS PENINSULARES EN LAS DIRRECCIONES RAADIAL .....
8: (2010)
ANALISIS DE LOS PRODUCTOS DERIVADOS DE LAS INDUSTRIAS DE PRIMERA Y SEGUNDA TRANSFORMACIÓN DE LA MADERA. DIAGNOSISI DEL SECTOR EN ESPAÑA.
9: (2010)
DETERMINACION DE LA HIDROSCOPICIDAD Y COMPORTAMIENTO TERMODINAMICO DE LA MADERA JUVENIL Y MADURA A TRAVES DE LAS ISOTERMAS DE 15º, 35º Y 50ºC
10: (2010)
Determinación de las curvas resistencia eléctrica-humedad para diversas maderas y el corcho
11: (2010)
PÉRITO TÉCNICO EN AUDITORÍAS .
12: (2010)
SERIE DOCUMENTAL: EL BOSQUE PROTECTOR (3 DOCUMENTALES NUEVOS)
13: (2010)
TRABAJOS DE REALIZACIÓN DE LA ASISTENCIA COMO AUDITOR TÉCNICO A LA AUDITORIA DEL LABORATORIO DE LA EMPRESA ITECONS.
14: (2010)
TRANSFERENCIA E INNOVACIÓN TECNOLÓGICA PARA LAS INDUSTRIAS DE PRIMERA Y SEGUNDA TRANSFORMACIÓN DE LA MADERA.
15: (2010)
VARIACION DE LAS PROPIEDADES FISICAS Y MECANICAS DE MADERAS DE CONIFERAS PENINSULARES EN LAS DIRRECCIONES RAADIAL .....
16: (2011)
ASISTENCIA COMO PERITO TÉCNICO EN EL ÁMBITO DE REFERENCIA DE LA NORMA EN ISO /IEC 17025.05 A LA AUDITORÍA DE LOS LABORATORIOS DE LAS EMPRESAS ITECONS SITUADA EN COIMBRA (PORTUGAL)
17: (2011)
DETERMINACION DE LA HIDROSCOPICIDAD Y COMPORTAMIENTO TERMODINAMICO DE LA MADERA JUVENIL Y MADURA A TRAVES DE LAS ISOTERMAS DE 15º, 35º Y 50ºC
18: (2011)
PROYECTO ABIERTO
19: (2011)
SERIE DOCUMENTAL: EL BOSQUE PROTECTOR (3 DOCUMENTALES NUEVOS)
20: (2012)
AUDITORIAS AL LABORATORIO ITECONS SITUADA EN COIMBRA Y A LA EMPRESAL LNEC-LEC SITUADA EN LISBOA
21: (2012)
Control de calidad de muebles de cocina y puertas de paso
22: (2012)
DETERMINACION DE LA HIDROSCOPICIDAD Y COMPORTAMIENTO TERMODINAMICO DE LA MADERA JUVENIL Y MADURA A TRAVES DE LAS ISOTERMAS DE 15º, 35º Y 50ºC
23: (2012)
PROYECTO ABIERTO
24: (2013)
Autocontrol semanal del ensayo de encolado de cantos de muebles de cocina según norma UNE 56-843 Apdo 8
25: (2013)
Control de calidad de productos derivados de la madera
26: (2013)
SERIE DOCUMENTAL: EL BOSQUE PROTECTOR
27: (2014)
APLICACIÓN DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA) COMO MÉTODO PREDICTIVO DE LAS CARACTERÍSTICAS FISICO-MECÁNICAS DE LOS TABLEROS DE PARTÍCULAS
28: (2014)
SERIE DOCUMENTAL: EL BOSQUE PROTECTOR
29: (2015)
APLICACIÓN DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES (RNA) COMO MÉTODO PREDICTIVO DE LAS CARACTERÍSTICAS FISICO-MECÁNICAS DE LOS TABLEROS DE PARTÍCULAS
30: (2015)
RNATP: Aplicación de las redes neuronales artificiales (RNA) como método predictivo de las características físico-mecánicas de los tableros de particulas
31: (2017)
CERTIFICACIONES I+D+I
32: (2019)
AENOR-2007/1851/PIDI/33 ALGORITMDF
33: (2019)
AENOR-2007/1851/PIDI/33 ALGORITMDF
Formación de Investigadores y Movilidad
4 Estancias y sabáticos recogidos en programas oficiales
1: (2018)
Estancia Universidad Nacional Agraria La Molina
2: (2019)
Cooperación y Programas docentes oficiales para América Latina
3: (2019)
Estancia en Texas A&M University
4: (2019)
Estancia Universidad Nacional Agraria La Molina
1 Tesis Doctorales
1: (2015)
Determinación de la higroscopicidad y comportamiento termodinámico de la madera juvenil y madura a través de sus isotermas de sorción
Difusión de Resultados de Investigación
66 Artículos en revistas
1: (2008)
Prediction of standard particleboard mechanical properties utilizing an artificial neural network and subsequent comparison with a multivariate regression model
2: (2008)
Sorption and thermodynamic properties of juvenile Pinus sylvestris L. wood after 103 years of submersion
3: (2008)
Sorption and thermodynamic properties of old and new Pinus sylvestris wood
4: (2008)
Thermodynamic characterisation of particleboard using sorption isotherms
5: (2008)
Variation of impact bending in the wood of Pinus sylvestris L. in relation to its position in the tree
6: (2009)
Artificial neural networks in variable process control: application in particleboard manufacture
7: (2009)
Artificial neural networks in wood identification: the case of two Juniperus species from the canary islands.
8: (2009)
Mechanical properties of wood from the relict Abies pinsapo Forests
9: (2009)
MOE prediction in Abies pinsapo Boiss. timber: Application of an artificial neural network using non-destructive testing
10: (2009)
Sorption and thermodynamic properties of buried juvenile Pinus sylvestris L. wood aged 1170±40 BP
11: (2009)
Wood anatomical relationships within Abies spp. from the Mediterranean area: a phyletic approach
12: (2009)
Wood anatomy of the genus Abies: a review
13: (2010)
Adaptive anatomy of Pinus halepensis trees from different Mediterranean environments in Spain
14: (2010)
Effects of burial of Quercus spp. wood aged 5910 +/- 250 BP on sorption and thermodynamic properties
15: (2010)
USE OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AS A PREDICTIVE METHOD TO DETERMINE MOISTURE RESISTANCE OF PARTICLE AND FIBER BOARDS UNDER CYCLIC TESTING CONDITIONS (UNE-EN 321)
16: (2010)
Variation in wood anatomical traits of Pinus sylvestris L. between Spanish regions of provenance
17: (2011)
COMPARATIVE STUDY OF THE 35 degrees C SORPTION ISOTHERMS OF CORK STRIPPED FROM THE TREE IN 1968 AND 2006
18: (2011)
Prediction of plywood bonding quality using an artificial neural network
19: (2012)
Influence of region of provenance and climate factors on wood anatomical traits of Pinus nigra Arn. subsp. salzmannii
20: (2012)
Influence of region of provenance and climate factors on wood anatomical traits of Pinus nigra Arn. subsp. Salzmannii.
21: (2012)
Prediction of MOR and MOE of structural plywood board using an artificial neural network and comparison with a multivariate regression model
22: (2012)
Prediction of MOR and MOE of structural plywood board using an artificial neural network and comparison with a multivariate regression model
23: (2012)
Sorption and thermodynamic properties of cork from the 35ºC and 50ºC isotherms
24: (2013)
Physico-mechanical characterisation of Abies alba Miller wood from the Spanish Pyrenees using clear specimens
25: (2013)
Physico-mechanical characterization of Abies alba Miller wood from the Spanish Pyrenees using clear specimens
26: (2013)
Physico-mechanical characterization of Abies alba Miller wood from the Spanish Pyrenees using clear specimens
27: (2013)
Variation throughout the tree stem in the physical-mechanical properties of the wood of Abies alba Mill. from the Spanish Pyrenees
28: (2013)
Variation throughout the tree stem in the physical-mechanical properties of the wood of Abies alba Mill. from the Spanish Pyrenees
29: (2013)
Variation throughout the tree stem in the physico-mechanical properties of the wood of Abies alba Mill. from the Spanish Pyrenees.
30: (2014)
COMPARATIVE WOOD ANATOMY OF JUNIPERUS FROM MACARONESIA
31: (2014)
Comparative wood anatomy of Juniperus from Macaronesia
32: (2014)
Early Cretaceous woods of Figueira da Foz Formation in western Portugal: Palaeoenviromental, palaeoclimatic and palaeobiogeographic insights
33: (2014)
Early Cretaceous woods of Figueira da Foz Formation in western Portugal: Palaeoenviromental, palaeoclimatic and palaeobiogeographic insights
34: (2014)
Sorption and thermodynamic properties of Terminalia superba Engl. & Diels and Triplochiton scleroxylon K. Schum. through the 15, 35 and 50 A degrees C sorption isotherms
35: (2014)
Sorption and thermodynamic properties of Terminalia superba Engl. & Diels and Triplochiton scleroxylon K. Schum. through the 15oC, 35oC and 50oC sorption isotherms
36: (2014)
WOOD ANATOMY OF TETRACLINIS ARTICULATA FROM ITS NATURAL DISTRIBUTION AREA IN SOUTHEAST SPAIN
37: (2015)
Juvenile and mature wood of Abies pinsapo Boissier: sorption and thermodynamic properties
38: (2015)
Thermodynamic analysis of water vapour sorption behaviour of juvenile and mature wood of Abies alba Mill.
39: (2015)
Thermodynamic analysis of water vapour sorption behaviour of juvenile and mature wood of Abies alba Mill.
40: (2015)
Wood anatomy of Tetraclinis articulata from its natural distribution area in southeast Spain
41: (2016)
Comparison of modelling using regression techniques and an artificial neural network for obtaining the static modulus of elasticity of Pinus radiata D. Don. timber by ultrasound
42: (2016)
Comparison of modelling using regression techniques and an artificial neural network for obtaining the static modulus of elasticity of Pinus radiata D. Don. timber by ultrasound
43: (2016)
Resinous Wood of Pinus pinaster Ait.: Physico-mechanical Properties
44: (2016)
Resinous wood of Pinus pinaster Ait.: Physico-mechanical properties
45: (2016)
Thermodynamic properties of the water sorption isotherms of wood of limba (Terminalia superba Engl. & Diels), obeche (Triplochiton scleroxylon K. Schum.), radiata pine (Pinus radiata D. Don) and chestnut (Castanea sativa Mill.)
46: (2016)
Thermodynamic properties of the water sorption isotherms of wood of limba (Terminalia superba Engl. & Diels), obeche (Triplochiton scleroxylon K. Schum.), radiata pine (Pinus radiata D. Don) and chestnut (Castanea sativa Mill.)
47: (2016)
WOOD ANATOMY OF CUPRESSUS AND ITS RELATION TO GEOGRAPHICAL DISTRIBUTION
48: (2016)
Wood anatomy of Cupressus and its relation to geographical distribution
49: (2017)
Application of artificial neural networks as a predictive method to differentiate the wood of Pinus sylvestris L. and Pinus nigra Arn subsp. salzmannii (Dunal) Franco
50: (2017)
Application of artificial neural networks as a predictive method to differentiate the wood of Pinus sylvestris L. and Pinus nigra Arn subsp salzmannii (Dunal) Franco
51: (2017)
Comparative wood anatomy of the Cupressaceae and correspondence with phylogeny, with special reference to the monotypic taxa
52: (2017)
Comparative wood anatomy of the Cupressaceae and correspondence with phylogeny, with special reference to the monotypic taxa
53: (2017)
Comparison of the saturated salt and dynamic vapor sorption methods in obtaining the sorption properties of Pinus pinea L.
54: (2017)
Comparison of the saturated salt and dynamic vapor sorption methods in obtaining the sorption properties of Pinus pinea L.
55: (2017)
Sorption and thermodynamic properties of wood of Pinus canariensis C. Sm. ex DC. buried in volcanic ash during an eruption in Cañada de las Arenas (Gran Canaria, Spain).
56: (2017)
Sorption and thermodynamic properties of wood of Pinus canariensis C. Sm. Ex DC. buried in volcanic ash during eruption
57: (2017)
Sorption/desorption hysteresis revisited. Sorption properties of Pinus pinea L. analysed by the parallel exponential kinetics and Kelvin-Voigt models
58: (2018)
Application of the Monte Carlo method to estimate the uncertainty in the compressive strength test of high-strength concrete modelled with a multilayer perceptron
59: (2018)
Application of the Monte Carlo method to estimate the uncertainty in the compressive strength test of high-strength concrete modelled with a multilayer perceptron
60: (2018)
Study of the influence of the physical properties of particleboard type P2 on the internal bond of panels using artificial neural networks
61: (2019)
Artificial intelligence modeling framework for Financial Automated Advising in the Copper Market
62: (2019)
Changes in Cell Wall Components of Pinus sylvestris L. Wood after 300 Years in Contact with Salt (NaCl)
63: (2019)
Changes in cell wall components of Pinus sylvestris L. wood after 300 years of contact with salt (NaCl).
64: (2019)
Changes in cell wall components of Pinus sylvestris L. wood after 300 years of contact with salt (NaCl).
65: (2019)
Effect of vacuum/pressure cycles on cell wall composition and structure of poplar wood
66: (2019)
Effect of vacuum/pressure cycles on cell wall composition and structure of poplar wood
1 Capítulos de libros
1: (2012)
Electrical Resistance vs Moisture Content in Four Different Types of Cork Products
1 Cursos, seminarios y tutoriales
1: (2008)
II Curso Internacional sobre Tecnología de Productos Forestales (140 h)
15 Ponencia en Congresos
1: (2009)
Aplicación de las Redes Neuronales a la Ingeniería Forestal
2: (2009)
Propiedades mecánicas de la madera de Abies alba MilI. procedente del Monte de Montinier (Huesca)"
3: (2009)
Variación longitudinal y radial en el árbol de la resistencia a flexión y compresión de la madera de Abies pinsapo Boissier
4: (2010)
Use of artificial neural networks in timber engineering: Calculating modulus of elasticity using non-destructive testing
5: (2011)
La contracción radial, tangencial y longitudinal en la madera de Abies alba procedente del Pirineo español
6: (2011)
Las redes neuronales artificiales ¿una alternativa al control de producción? Caso de la industria de tableros resistentes a la humedad
7: (2016)
Modelización de la densidad del tablero de partículas a partir de los parámetros de producción mediante el uso de redes neuronales artificiales
8: (2016)
Modelización de la densidad del tablero de partículas a partir de los parámetros de producción mediante el uso de redes neuronales artificiales
9: (2017)
Obtención del módulo de elasticidad estático de la madera de Pinus radiata D. Don. mediante la comparación de técnicas de regresión y una red neuronal artificial.
10: (2017)
Obtención del módulo de elasticidad estático de la madera de Pinus radiata D. Don. mediante la comparación de técnicas de regresión y una red neuronal artificial.
11: (2017)
Predicción de la resistencia a tracción del tablero de partículas a partir de los parámetros de producción mediante el uso de redes neuronales artificiales
12: (2017)
Predicting particleboard modulus of rupture through artificial neural networks using production parameters
13: (2017)
Predicting particleboard modulus of rupture through artificial neural networks using production parameters.
14: (2018)
Deep Learning Robo-Advisor for Copper Market Investment
15: (2018)
Investigación para el uso de madera laminada encolada en la fabricación de crucetas para la electrificación rural
• TOMA DE DATOS DE MEMORIAS Y CV
• UPM.ES
S2i 2023 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)
