{"id":612,"count":3,"description":"Nuestro trabajo se&nbsp; resume en tres grandes l&iacute;neas:\n\nAn&aacute;lisis de datos: Es importante destacar en esta l&iacute;nea que el grupo no&nbsp; solo destaca por&nbsp; la aplicaci&oacute;n de t&eacute;cnicas en distintos tipos de datos y dominios sino por la metodolog&iacute;a de preprocesado y enriquecimiento de datos previa a la extracci&oacute;n de patrones\n\n\nProcesamiento y An&aacute;lisis de Im&aacute;genes: En este &aacute;mbito el grupo destaca por los algoritmos de fusi&oacute;n de im&aacute;genes propios y por la aplicaci&oacute;n de diferentes t&eacute;cnicas de machine learning, entre las que cabe destacar Deep learning al etiquetado y an&aacute;lisis autom&aacute;tico de im&aacute;genes. Estas t&eacute;cnicas est&aacute;n siendo aplicadas en a im&aacute;genes&nbsp; de &oacute;pticas de sat&eacute;lite con aplicaci&oacute;n en agricultura; y en diferentes tipos de imagen m&eacute;dica.\n\n\nProcesado de Lenguaje Natural: En este&nbsp; &aacute;mbito MIDAS destaca por el desarrollo de algoritmos para procesado de textos en espa&ntilde;ol. Los algoritmos han sido aplicados especialmente en el dominio m&eacute;dico y judicial.\n","link":"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/map\/mineria-de-datos-y-simulacion-midas\/","name":"Miner\u00eda de Datos y Simulaci\u00f3n (MIDAS)","slug":"mineria-de-datos-y-simulacion-midas","taxonomy":"donde","parent":0,"meta":[],"id_grupo_portal":"413","acronimo":"MIDAS","resumen":"<p><span style=\"font-family: verdana,geneva; font-size: small;\">El equipo MIDAS&nbsp; es un equipo joven con una edad media de 38 a&ntilde;os que combina la experiencia de profesores titulares con m&aacute;s de 20 a&ntilde;os de experiencia en su campo con la proactividad y entusiasmo de estudiantes de doctorado y de master mayoritariamente de Espa&ntilde;a pero tambi&eacute;n de otras nacionalidades. El grupo mantiene una estrecha relaci&oacute;n con el grupo de la profesora Myra Spiliopoulou de Alemania, Joao Gama y Pedro Pereira en Portugal y con el grupo del profesor Mario Lillo en Chile. <\/span><\/p>\r\n<p class=\"MsoNormal\" style=\"margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; line-height: normal;\"><span style=\"font-family: verdana,geneva; font-size: small;\">Trabajamos en colaboraci&oacute;n con hospitales mayoritariamente de la Comunidad de Madrid pero tambi&eacute;n en Francia. Y mantenemos muchas relaci&oacute;n con otros grupos dedicados al an&aacute;lisis de datos en Espa&ntilde;a como con la Universidad de Granada, BSC o la universidad de Cantabria<\/span><\/p>","imagen":false,"responsable":"Ernestina Menasalvas Ruiz","lineas":"Big Data Analytics\nImage and Signal Processing and analysis\nNeuroinformatics\nOptimization","direccion":"","telefono":"913364663","pagina_web":"http:\/\/midas.ctb.upm.es\/","email":"gi.midas@upm.es","actividades":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: small; font-family: verdana,geneva;\">MIDAS fue creado con el objetivo de combinar la experiencia de diferentes profesionales en los campos de: an&aacute;lisis de datos, procesamiento de im&aacute;genes, la optimizaci&oacute;n y la visualizaci&oacute;n y la simulaci&oacute;n.<\/span><\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: small; font-family: verdana,geneva;\">El grupo dedica principalmente su actividad al an&aacute;lisis de datos en diferentes dominios con especial &eacute;nfasis en el campo de la medicina en la que el grupo colabora con profesionales de diversos hospitales para analizar los datos a diferentes niveles: de organizaci&oacute;n, notas cl&iacute;nicas, las im&aacute;genes, la actividad cerebral.<\/span><\/p>\r\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: small; font-family: verdana,geneva;\">Tambi&eacute;n llevamos a cabo investigaci&oacute;n b&aacute;sica y adaptada a las necesidades de la industria. En este sentido, es interesante destacar la colaboraci&oacute;n que actualmente llevamos a cabo con empresas del sector de la agricultura; as&iacute; como los desarrollos que en el &aacute;mbito de teledetecci&oacute;n se han llevado a cabo con aplicaci&oacute;n en este mismo &aacute;rea.<\/span><\/p>\r\n<p><span style=\"font-size: small; font-family: verdana,geneva;\">MIDAS destaca por su participaci&oacute;n en proyectos&nbsp; europeos y mas&nbsp; recientemente en el EIT-HEALTH. En particular son de destacar su participaci&oacute;n en los siguientes proyectos:<\/span><\/p>\r\n<ul>\r\n<li><span style=\"font-size: small; font-family: verdana,geneva;\">PAPHOS Y FACET financiados por el&nbsp; EIT-HEALTH en colaboraci&oacute;n con hospitales europeos para analizar &nbsp;datos de Apnea y de fragilidad respectivamente con el objetivo de encontrar indicadores&nbsp; tempranos.<\/span><\/li>\r\n<li><span style=\"font-size: small; font-family: verdana,geneva;\">RETHINK-BIG: CSA cuyo objetivo ha sido la&nbsp; realizaci&oacute;n del roadmap de tecnolog&iacute;as de BIG DATA en Europa<\/span><\/li>\r\n<li><span style=\"font-size: small; font-family: verdana,geneva;\">Water Research Center for Agriculture and Mining (FONDAP 15130015). Proyecto financiado por el gobierno Chileno para la creaci&oacute;n y desarrollo de un centro interdisciplinario de excelencia en recursos h&iacute;dricos para promover el uso sustentable del agua en dos de los sectores econ&oacute;micos m&aacute;s importantes para Chile: la agricultura y la miner&iacute;a.<\/span><\/li>\r\n<\/ul>\r\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-family: verdana,geneva; font-size: small;\">&nbsp;<\/span><\/p>","contenido":"","pictures":"http:\/\/www.upm.es\/observatorio\/vi\/gestor_general\/recuperar_archivo.jsp?id=1255\rhttp:\/\/www.upm.es\/observatorio\/vi\/gestor_general\/recuperar_archivo.jsp?id=1256","descripcion":"<p style=\"text-align: left;\">Nuestro trabajo se&nbsp; resume en tres grandes l&iacute;neas:<\/p>\r\n<ul style=\"text-align: left;\">\r\n<li style=\"text-align: justify;\">An&aacute;lisis de datos: Es importante destacar en esta l&iacute;nea que el grupo no&nbsp; solo destaca por&nbsp; la aplicaci&oacute;n de t&eacute;cnicas en distintos tipos de datos y dominios sino por la metodolog&iacute;a de preprocesado y enriquecimiento de datos previa a la extracci&oacute;n de patrones<\/li>\r\n<\/ul>\r\n<ul style=\"text-align: left;\">\r\n<li style=\"text-align: left;\">Procesamiento y An&aacute;lisis de Im&aacute;genes: En este &aacute;mbito el grupo destaca por los algoritmos de fusi&oacute;n de im&aacute;genes propios y por la aplicaci&oacute;n de diferentes t&eacute;cnicas de machine learning, entre las que cabe destacar Deep learning al etiquetado y an&aacute;lisis autom&aacute;tico de im&aacute;genes. 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