{"id":10966,"date":"2022-08-16T13:09:12","date_gmt":"2022-08-16T11:09:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/offers-resources\/sin categor\u00eda\/pancreas-artificial\/"},"modified":"2022-08-16T13:09:19","modified_gmt":"2022-08-16T11:09:19","slug":"pancreas-artificial","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/offers-resources\/soluciones-tecnologicas\/pancreas-artificial\/","title":{"rendered":"P\u00c1NCREAS ARTIFICIAL"},"content":{"rendered":"<h4 style=\"text-align: left\"><strong>Descripci&oacute;n breve conjunta de la soluci&oacute;n y valor a&ntilde;adido que aporta <\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify\">La <a title=\"UPM\" href=\"\/institucional\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Universidad Polit&eacute;cnica de Madrid<\/a> (UPM), en colaboraci&oacute;n con el Hospital de Sabadell, ha&nbsp;&nbsp;desarrollado un algoritmo de control para personas con diabetes que de forma autom&aacute;tica calcula las dosis de insulina que debe administrar la bomba de infusi&oacute;n continua de insulina para mantener los niveles de glucemia semejantes a los de una persona sana. El algoritmo ha sido evaluado con un conjunto de pacientes en periodo nocturno y se ha conseguido aumentar en un 340% el tiempo en niveles de glucemia normal (80-110 mg\/dl) y con menor incidencia de eventos de hipoglucemia (descensos bruscos de niveles de az&uacute;car). Los&nbsp;&nbsp;fabricantes de bombas de insulina son potenciales&nbsp;&nbsp;clientes de esta soluci&oacute;n, al poder integrarse en este tipo de dispositivos.<\/p>\n<h4 style=\"text-align: left\"><strong>Descripci&oacute;n de la base tecnol&oacute;gica<\/strong><\/h4>\n<p style=\"text-align: justify\"><span style=\"font-size: small\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" style=\"float: left;margin-left: 10px;margin-right: 10px\" src=\"http:\/\/www.upm.es\/observatorio\/vi\/gestor_general\/recuperar_archivo.jsp?id=202\" alt=\"Diabetes, control\" width=\"275\" height=\"186\" \/><br \/><\/span>El algoritmo de control est&aacute; dise&ntilde;ado para ser incluido directamente en una bomba de infusi&oacute;n continua de insulina o en un dispositivo externo con capacidad de comunicar en tiempo real con la&nbsp;&nbsp;bomba&nbsp;infusora&nbsp;y con un sensor continuo de glucosa.&nbsp;El algoritmo est&aacute;&nbsp;&nbsp;basado en reglas y en t&eacute;cnicas de predicci&oacute;n. Su funcionamiento es personalizado para cada paciente de modo que se consiga&nbsp;&nbsp;mantener los niveles de glucosa en sangre&nbsp;&nbsp;dentro de los l&iacute;mites&nbsp;&nbsp;de normalidad.&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Su utilizaci&oacute;n permitir&aacute; evitar los eventos de glucosa baja (hipoglucemia) y glucosa elevada (hiperglucemia) , sobre todo durante el periodo nocturno, que&nbsp;&nbsp;es el momento en que los pacientes&nbsp;&nbsp;tienen mas dificultades para reconocer los s&iacute;ntomas.<\/p>\n<p style=\"text-align: center\"><span style=\"font-size: small\">&nbsp;<\/span><em><span style=\"font-size: small\">&ldquo;Algoritmo autom&aacute;tico para mantener los niveles de glucosa dentro de los rangos de normalidad y minimizar el riesgo de hipo e hiperglucemia&rdquo;.<\/span><\/em><\/p>\n<h4>&nbsp;<\/h4>\n<h4 style=\"text-align: left\"><strong>Necesidades de negocio \/ aplicaci&oacute;n<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p style=\"text-align: justify\">Las personas con diabetes que utilizan bombas de infusi&oacute;n continua de insulina potencialmente tienen gran libertad para ajustar la insulina a sus condiciones variables del d&iacute;a a d&iacute;a que afectan a sus valores de glucosa en sangre, como son los horarios cambiantes de las comidas, los alimentos ingeridos y sus cantidades, realizaci&oacute;n de ejercicio f&iacute;sico, estados de enfermedad, estr&eacute;s, etc.<\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">\n<p>Ese ajuste fino de la insulina requiere conocer los niveles de glucosa en sangre de modo quasi continuo y lo menos invasivo posible. Hoy en d&iacute;a es posible pues existen diversas soluciones comerciales que miden la glucemia cada pocos minutos con un sensor implantado en el tejido subcut&aacute;neo.<\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">\n<p>Sin embargo no es viable que el paciente pueda&nbsp; hacer una vida normal si debe interpretar continuamente sus perfiles de glucemia y tomar decisiones en cuanto a la programaci&oacute;n de la&nbsp; bomba de insulina.<\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">\n<p>La soluci&oacute;n es el uso de algoritmos que puedan&nbsp; controlar de forma autom&aacute;tica la bomba de insulina y que prevengan la aparici&oacute;n de eventos de hipoglucemia, que es la situaci&oacute;n de mayor riesgo en el tratamiento con insulina.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p style=\"text-align: justify\">De igual modo es importante evitar la hiperglucemia mantenida a lo largo de los a&ntilde;os pues es la causante de la p&eacute;rdida de la calidad de vida por enfermedades renales, ceguera y amputaciones entre otras.&nbsp;<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: center\"><em><span style=\"font-size: small\">&ldquo;El p&aacute;ncreas artificial puede prevenir y evitar&nbsp; las hipoglucemias y la aparici&oacute;n de complicaciones en el futuro debidas a un mal control metab&oacute;lico&rdquo;<\/span><\/em><\/p>\n<h4>&nbsp;<\/h4>\n<h4 style=\"text-align: left\"><strong>Ventajas competitivas<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify\">\n<p>El algoritmo ha sido evaluado en el Hospital de Sabadell con un conjunto de pacientes en periodo nocturno y se ha conseguido aumentar en un 340% el tiempo en glucemia normal (80-110 mg\/dl) y con menor incidencia de eventos de hipoglucemia.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"text-align: justify\">\n<h4 style=\"text-align: left\"><strong>Referencias<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\">El grupo de investigaci&oacute;n GBT- Bioingenier&iacute;a y Telemedicina de la UPM lleva trabajando en el campo de las tecnolog&iacute;as para diabetes desde hace 25 a&ntilde;os en aspectos de monitorizaci&oacute;n ambulatoria, ayuda a la decisi&oacute;n, seguimiento con dispositivos m&oacute;viles y algoritmos de control.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p style=\"text-align: justify\">En la l&iacute;nea del p&aacute;ncreas artificial ha colaborado con el Hospital de Sabadell y el Hospital Sant Pau de Barcelona. Ha publicado varios trabajos y ha participado en un proyecto de la Uni&oacute;n Europea y dos proyectos del Fondo de Investigaci&oacute;n Sanitaria:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify\">\n<p>INCA: Intelligent control Assistant for Diabetes&nbsp; (IST2011-37632) 2003-2005<\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">\n<p>PARIS: P&aacute;ncreas Artificial Telem&eacute;dico Inteligente (FIS PI042466). 2005-2008<\/p>\n<\/li>\n<li style=\"text-align: justify\">\n<p style=\"text-align: justify\">A PRIORI: An&aacute;lisis predictivo para el ajuste insul&iacute;nico y optimizaci&oacute;n de sistemas de control en lazo cerrado mediante algoritmos inteligentes. (FIS PS09\/01318 ) 2010-2012<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: left\"><strong>Grado de desarrollo<\/strong><\/h4>\n<ul>\n<li>\n<p>Concepto<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Investigaci&oacute;n<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>Prototipo Lab<\/strong><\/span><\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Prototipo industrial<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p>Producci&oacute;n<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4 style=\"text-align: left\"><strong>Contacto<\/strong><\/h4>\n<\/div>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Contacto P&aacute;ncreas Artificial<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">M&ordf; Elena Hernando<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">e: <span rel=\"72313330c2311631c6313531b7310e31bd310b31bb310f3176312e31a2311b31c0311531a6311b31b5311530c3312431ae3127309d312a31\" class=\"cryptex \" style=\"\"><span class=\"CryptexImg ctxO9hg1_YTr_bMWY3HXbUb7Yt9uoCdDDbRAQXw3f9ozwg\"><\/span><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">w: http:\/\/www.gbt.tfo.upm.es&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\"><strong>Contacto UPM<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Programas de Innovaci&oacute;n y Comercializaci&oacute;n<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">Centro de Apoyo a la Innovaci&oacute;n Tecnol&oacute;gica &ndash; UPM&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: justify\">e: <span rel=\"72313330be312331c2313b31cc310a31b4310f31bc311c3176313a31a2310c31c0312331a4312631ad311431b131153181312031a831243162312231b031\" class=\"cryptex \" style=\"\"><span class=\"CryptexImg ctxR7neImVV1tJoTSyttUGBAuiESKXKLLyzTwJSN1lk9Z0\"><\/span><\/span><\/p>\n<div class=\"pdfprnt-buttons pdfprnt-buttons-product pdfprnt-bottom-left\"><a href=\"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/wp-json\/wp\/v2\/product\/10966?print=pdf\" class=\"pdfprnt-button pdfprnt-button-pdf\" target=\"_blank\"><span class=\"pdfprnt-button-title pdfprnt-button-pdf-title\">Descargar ficha<\/span><\/a><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Control avanzado de glucosa para diab\u00e9ticos.<\/p>\n<p>Controlador autom\u00e1tico de la glucosa para personas con diabetes.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":10965,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"product_cat":[2384],"product_tag":[2482,2481],"comunidades-upm":[],"quien":[],"mapa":[{"term_id":122,"name":"Salud y bienestar","slug":"salud-y-bienestar","term_group":0,"term_taxonomy_id":122,"taxonomy":"mapa","description":"","parent":0,"count":105,"filter":"raw","term_order":"17"}],"disponibilidad":[],"donde":[{"term_id":1698,"name":"Bioengineering and Telemedicine Group","slug":"en_bioengineering-and-telemedicine-group","term_group":0,"term_taxonomy_id":1698,"taxonomy":"donde","description":"Nuestras principales l&iacute;neas de investigaci&oacute;n son:\n-&nbsp; <strong>P&aacute;ncreas artificial<\/strong>: algoritmos de control en lazo cerrado, predicci&oacute;n de glucosa y monitorizaci&oacute;n de actividad f&iacute;sica.\n&nbsp;\n-&nbsp; <strong>Tecnolog&iacute;as web y m&oacute;viles integradas con sensores biom&eacute;dicos <\/strong>para la monitorizaci&oacute;n y la ayuda a la decisi&oacute;n a pacientes y profesionales.\n&nbsp;\n-&nbsp; <strong>Tecnolog&iacute;as de apoyo al<\/strong> <strong>envejecimiento activo. <\/strong>\n<strong>&nbsp;<\/strong>\n-&nbsp; <strong>Inteligencia artificial en medicina: <\/strong>an&aacute;lisis inteligente de datos m&eacute;dicos, <em>data mining<\/em> y <em>big data<\/em>.\n&nbsp;\n-&nbsp; <strong>Im&aacute;genes m&eacute;dicas<\/strong>: segmentaci&oacute;n, registro multimodal, reconstrucci&oacute;n 3D a partir de RM, TC y US, i.e. neuroimagen en da&ntilde;o cerebral.\n&nbsp;\n-&nbsp; <strong>Simulaci&oacute;n f&iacute;sica y virtual, planificaci&oacute;n quir&uacute;rgica<\/strong> en cirug&iacute;a de m&iacute;nima invasi&oacute;n, an&aacute;lisis de video laparosc&oacute;pico <strong>y cirug&iacute;a guiada por imagen<\/strong> <strong>y v&iacute;deo<\/strong>.\n&nbsp;\n-&nbsp; <strong>Ingenier&iacute;a de Neurorrehabilitaci&oacute;n en da&ntilde;o cerebral<\/strong>: modelado de procesos, rehabilitaci&oacute;n cognitiva con entornos virtuales interactivos, rehabilitaci&oacute;n funcional &ldquo;<em>assisted-as-needed<\/em>&rdquo; y telerrehabilitaci&oacute;n domiciliaria.","parent":0,"count":9,"filter":"raw","term_order":"0"},{"term_id":1780,"name":"Center for Biomedical Technology","slug":"en_center-for-biomedical-technology","term_group":0,"term_taxonomy_id":1780,"taxonomy":"donde","description":"","parent":0,"count":56,"filter":"raw","term_order":"0"},{"term_id":556,"name":"Centro de Tecnolog\u00eda Biom\u00e9dica (CTB)","slug":"centro-de-tecnologia-biomedica-ctb","term_group":0,"term_taxonomy_id":556,"taxonomy":"donde","description":"","parent":0,"count":84,"filter":"raw","term_order":"0"},{"term_id":474,"name":"Grupo de Bioingenier\u00eda y Telemedicina","slug":"grupo-de-bioingenieria-y-telemedicina","term_group":0,"term_taxonomy_id":474,"taxonomy":"donde","description":"Nuestras principales l&iacute;neas de investigaci&oacute;n son:\n-&nbsp; 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