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Necesidades de negocio \/ aplicación<\/h4>\n\n- Se prevé que el mercado de redes de sensores inalámbricos alcance un valor en 2023 cercano a los 94 B$, con ritmos de crecimiento anuales del 19%. Las soluciones de software de estas redes, incluyendo plataformas y componentes clave para por ejemplo la captación de datos o la monitorización de datos, crecen en valor de mercado a un ritmo incluso superior.<\/li>\n
- El despliegue de sensores inalámbricos cobra una mayor relevancia en espacios abiertos donde no es posible el suministro permanente de energía. Es por ello que en estos despliegues los sensores dependen de baterías, y en consecuencia <\/li>\n<\/ul>\n
\nVentajas competitivas<\/h4>\n\n- Fácilidad de uso.<\/li>\n
- Mejora en el consumo de energía (estimada una mejora del 11% en el consumo de energía con respecto al uso de una potencia fija de transmisión).<\/li>\n
- Mejora en la capacidad de las comunicaciones (estimada una tasa de entrega de mensajes superior al 99% una vez alcanzada la estabilidad de la red).<\/li>\n
- Ajuste dinámico de la potencia de transmisión de una red de sensores sin necesidad de cambos de configuración cuando se añadan o retiren sensores de la red. <\/li>\n<\/ul>\n
\nReferencias <\/h4>\n\n- Este controlador adaptativo fue desarrollado en el marco del proyecto europeo de investigación DEMANES<\/a>, realizándose diferentes pruebas de rendimiento que sirvieron para demostrar que su puede suponer una mejora significativa del consumo de energía con respecto al uso de una potencia de transmisión fija para cada sensor. Además, varias de las configuraciones posibles probadas obtuvieron excelentes tasas de transmisión, llegando en algunas configuraciones a superar las tasas obtenidas empleando una potencia fija.<\/li>\n
- El software desarrollado ha sido publicado con una licencia abierta dual que permite su uso libre en los ámbitos académico e industrial. Se encuentra disponible en https:\/\/github.com\/DEMANES\/Reasoning-Engine-for-SunSPOT<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n
![\"Comparativa](\"\/recursosidi\/wp-content\/uploads_kairos\/ficha_296\/IMG1626631338219\")
![\"Comparativa](\"\/recursosidi\/wp-content\/uploads_kairos\/ficha_296\/IMG1626631369197\")
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\n“En las pruebas realizadas, el uso del controlador adaptativo de la potencia de transmisión obtuvo una mejora del 11% en el consumo de energía con respecto al uso de una potencia fija de transmisión, con una tasa de entrega de mensajes superior al 99% una vez alcanzada la estabilidad de la red”.<\/p>\n<\/blockquote>\n
\nProtección<\/h4>\n\n- Registro sw <\/em>M-007848\/2015<\/li>\n<\/ul>\n
\nGrado de desarrollo<\/h4>\n\n- Concepto<\/li>\n
- Investigación<\/li>\n
- Prototipo – lab<\/strong><\/li>\n
- Prototipo industrial<\/li>\n
- Producción<\/li>\n<\/ul>\n
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Ventajas competitivas<\/h4>\n\n- Fácilidad de uso.<\/li>\n
- Mejora en el consumo de energía (estimada una mejora del 11% en el consumo de energía con respecto al uso de una potencia fija de transmisión).<\/li>\n
- Mejora en la capacidad de las comunicaciones (estimada una tasa de entrega de mensajes superior al 99% una vez alcanzada la estabilidad de la red).<\/li>\n
- Ajuste dinámico de la potencia de transmisión de una red de sensores sin necesidad de cambos de configuración cuando se añadan o retiren sensores de la red. <\/li>\n<\/ul>\n
\nReferencias <\/h4>\n\n- Este controlador adaptativo fue desarrollado en el marco del proyecto europeo de investigación DEMANES<\/a>, realizándose diferentes pruebas de rendimiento que sirvieron para demostrar que su puede suponer una mejora significativa del consumo de energía con respecto al uso de una potencia de transmisión fija para cada sensor. Además, varias de las configuraciones posibles probadas obtuvieron excelentes tasas de transmisión, llegando en algunas configuraciones a superar las tasas obtenidas empleando una potencia fija.<\/li>\n
- El software desarrollado ha sido publicado con una licencia abierta dual que permite su uso libre en los ámbitos académico e industrial. Se encuentra disponible en https:\/\/github.com\/DEMANES\/Reasoning-Engine-for-SunSPOT<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n
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\n“En las pruebas realizadas, el uso del controlador adaptativo de la potencia de transmisión obtuvo una mejora del 11% en el consumo de energía con respecto al uso de una potencia fija de transmisión, con una tasa de entrega de mensajes superior al 99% una vez alcanzada la estabilidad de la red”.<\/p>\n<\/blockquote>\n
\nProtección<\/h4>\n\n- Registro sw <\/em>M-007848\/2015<\/li>\n<\/ul>\n
\nGrado de desarrollo<\/h4>\n\n- Concepto<\/li>\n
- Investigación<\/li>\n
- Prototipo – lab<\/strong><\/li>\n
- Prototipo industrial<\/li>\n
- Producción<\/li>\n<\/ul>\n
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Referencias <\/h4>\n\n- Este controlador adaptativo fue desarrollado en el marco del proyecto europeo de investigación DEMANES<\/a>, realizándose diferentes pruebas de rendimiento que sirvieron para demostrar que su puede suponer una mejora significativa del consumo de energía con respecto al uso de una potencia de transmisión fija para cada sensor. Además, varias de las configuraciones posibles probadas obtuvieron excelentes tasas de transmisión, llegando en algunas configuraciones a superar las tasas obtenidas empleando una potencia fija.<\/li>\n
- El software desarrollado ha sido publicado con una licencia abierta dual que permite su uso libre en los ámbitos académico e industrial. Se encuentra disponible en https:\/\/github.com\/DEMANES\/Reasoning-Engine-for-SunSPOT<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n
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\n“En las pruebas realizadas, el uso del controlador adaptativo de la potencia de transmisión obtuvo una mejora del 11% en el consumo de energía con respecto al uso de una potencia fija de transmisión, con una tasa de entrega de mensajes superior al 99% una vez alcanzada la estabilidad de la red”.<\/p>\n<\/blockquote>\n
\nProtección<\/h4>\n\n- Registro sw <\/em>M-007848\/2015<\/li>\n<\/ul>\n
\nGrado de desarrollo<\/h4>\n\n- Concepto<\/li>\n
- Investigación<\/li>\n
- Prototipo – lab<\/strong><\/li>\n
- Prototipo industrial<\/li>\n
- Producción<\/li>\n<\/ul>\n
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\n“En las pruebas realizadas, el uso del controlador adaptativo de la potencia de transmisión obtuvo una mejora del 11% en el consumo de energía con respecto al uso de una potencia fija de transmisión, con una tasa de entrega de mensajes superior al 99% una vez alcanzada la estabilidad de la red”.<\/p>\n<\/blockquote>\n
\nProtección<\/h4>\n
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- Registro sw <\/em>M-007848\/2015<\/li>\n<\/ul>\n
\nGrado de desarrollo<\/h4>\n
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- Concepto<\/li>\n
- Investigación<\/li>\n
- Prototipo – lab<\/strong><\/li>\n
- Prototipo industrial<\/li>\n
- Producción<\/li>\n<\/ul>\n
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