{"id":11308,"date":"2022-10-26T13:45:41","date_gmt":"2022-10-26T11:45:41","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/offers-resources\/sin categor\u00eda\/cumulonimbo-bigdata-platform\/"},"modified":"2022-10-26T13:45:49","modified_gmt":"2022-10-26T11:45:49","slug":"cumulonimbo-bigdata-platform","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/offers-resources\/soluciones-tecnologicas\/cumulonimbo-bigdata-platform\/","title":{"rendered":"CUMULONIMBO BIGDATA PLATFORM"},"content":{"rendered":"

Descripción breve conjunta de la solución y valor añadido que aporta <\/strong><\/h4>\n

Una base de datos transaccional ultra-escalable con capacidades OLAP (On Line Analytical Processing) capaz de realizar consultas de TBs de datos en segundos mientras procesa millones de transacciones por segundo y correlaciona millones de eventos por segundo. La plataforma CumuloNimbo BigData es una solución escalable para OLTP, OLAP y CEP en la que se almacenan los datos una sóla vez, evitando, por lo tanto, costosos ETLs (Extract, Transform and Load) y los dolores de cabeza asociados. También proporciona una escalabilidad transparente para procesamiento transaccional en hardware que permite escalar la base de datos en nubes públicas o privadas, evitando sharding. La solución se construye sobre tecnología NoSQL, Hadoop HDFS y HBase proporcionando también transacciones ACID para HBase y permitiendo combinar SQL y NoSQL según las necesidades. La integración con el ecosistema de Hadoop permite explotar productos open-source com R para análisis predictivo y Mahout para técnicas machine learning a gran escala.<\/p>\n

Descripción de la base tecnológica<\/strong><\/h4>\n

\"CumuloNimbo<\/span>Es la primera solución para escalar transacciones permitiendo transacciones ACID con soporte total para SQL y proporcionando interfaces estándar (JDBC, ODBC) de forma totalmente transparente para aplicaciones (tu aplicación de gestión de datos escalará sin ningún tipo de intervención por tu parte) basadas en hardware no especializado y susceptible de ser ejecutados en clouds públicas y privadas.<\/p>\n

La plataforma también incorpora un procesamiento paralelo de consultas escalable para proporcionar soporte OLAP y realizar consultas analíticas sobre TBs de datos en cuestión de segundos.<\/p>\n

Por último, la plataforma también integra un motor paralelo escalable de procesamiento de eventos complejos capaz de correlacionar millones de eventos por segundo.<\/p>\n

“En lo que dura un parpadeo, respondemos consultas sobre TBs de datos, procesamos millones de transacciones actualizando sus datos, y correlacionamos millones de eventos con sus datos”<\/em>
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Necesidades de negocio \/ aplicación<\/strong><\/h4>\n

Bases de datos escalables en Clouds públicas y privadas<\/strong><\/p>\n

Las actuales bases datos en cloud no escalan. La forma de superar esto es a través de sharding, dividiendo la base de datos en fragmentos. Sin embargo, de esta forma, las propiedades transaccionales ACID se pierden, complicando el mantenimiento de las aplicaciones y requiriendo cambios muy costosos.<\/p>\n

Evitar copiar datos a través de ETLs<\/strong><\/p>\n

Los sistemas actuales de bases de datos están especializados en diferentes tareas. Las bases de datos transaccionales se usan para la creación de bases debido a su capacidad para permitir actualizaciones de forma consistente. Los repositorios de datos se usan para obtener respuestas online a consultas analíticas de gran tamaño. Sin embargo, este enfoque precisa de diseñar, desarrollar y planificar un proceso para copiar de las bases de datos de producción a los repositorios de datos (los llamados ETLs). Se estima que los ETLs son el 75-80% del business analytics.<\/p>\n

Inteligencia operacional y nuevas aplicaciones<\/strong><\/p>\n

Muchas empresas se plantean una pregunta recurrente: cómo monitorizar sus procesos de negocio para reaccionar más rápidamente a oportunidades y amenazas. Las actuales infraestructuras TI terminan por reaccionar en órdenes de días.<\/p>\n

Ventajas competitivas<\/strong><\/h4>\n