{"id":12361,"date":"2024-07-27T02:29:35","date_gmt":"2024-07-27T00:29:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/offers-resources\/sin categor\u00eda\/metodo-para-optimizacion-de-rendimiento-de-una-planta-de-fabricacion-mediante-generacion-de-algoritmos-de-aprendizaje-automatico-completamente-automatizados-y-planta-de-fabricacion-optimizada\/"},"modified":"2024-07-27T02:29:35","modified_gmt":"2024-07-27T00:29:35","slug":"metodo-para-optimizacion-de-rendimiento-de-una-planta-de-fabricacion-mediante-generacion-de-algoritmos-de-aprendizaje-automatico-completamente-automatizados-y-planta-de-fabricacion-optimizada","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/offers-resources\/patentes\/metodo-para-optimizacion-de-rendimiento-de-una-planta-de-fabricacion-mediante-generacion-de-algoritmos-de-aprendizaje-automatico-completamente-automatizados-y-planta-de-fabricacion-optimizada\/","title":{"rendered":"M\u00c9TODO PARA OPTIMIZACI\u00d3N DE RENDIMIENTO DE UNA PLANTA DE FABRICACI\u00d3N MEDIANTE GENERACI\u00d3N DE ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO COMPLETAMENTE AUTOMATIZADOS Y PLANTA DE FABRICACI\u00d3N OPTIMIZADA"},"content":{"rendered":"

Descripci\u00f3n de la patente <\/strong><\/h4>\n

Método para optimización de rendimiento de una
planta de fabricación mediante generación de
algoritmos de aprendizaje automático completamente
automatizados y planta de fabricación optimizada.
Método para optimización de rendimiento en industria
mediante generación de algoritmos de aprendizaje
automático completamente automatizados, que
comprende preparar datos de entrada, definiendo un
conjunto de variables, un rango aceptable y un
objetivo, verificando la integridad de los datos y
estandarizando los datos de entrada; identificar
variables relevantes para un KPI seleccionado
usando un coeficiente de correlación de Pearson;
entrenar un conjunto de modelos de regresión
variando hiperparámetros de forma aleatoria; evaluar
los modelos de regresión entrenados, seleccionando
el mejor modelo para el KPI seleccionado; y optimizar
el KPI seleccionado usando el modelo seleccionado y
variando aleatoriamente las variables dentro del
rango aceptable.<\/p>\n

Situaci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n

Presentada<\/p>\n

N\u00famero de solicitud<\/h5>\n

P202231046<\/p>\n

N\u00famero de publicaci\u00f3n<\/h5>\n

ES2976137<\/p>\n

Fecha de presentaci\u00f3n <\/h5>\n

05\/12\/2022<\/p>\n

Fecha de publicaci\u00f3n <\/h5>\n

24\/07\/2024<\/p>\n

Descargar ficha<\/span><\/a><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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