{"id":8219,"date":"2021-11-19T10:16:49","date_gmt":"2021-11-19T09:16:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/offers-resources\/sin categor\u00eda\/moca-v-1-0-moca-v-1-0-modelo-de-simulacion-agroforestal-de-plantaciones-de-cafe\/"},"modified":"2023-11-28T02:31:10","modified_gmt":"2023-11-28T01:31:10","slug":"moca-v-1-0-moca-v-1-0-modelo-de-simulacion-agroforestal-de-plantaciones-de-cafe","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/offers-resources\/software\/moca-v-1-0-moca-v-1-0-modelo-de-simulacion-agroforestal-de-plantaciones-de-cafe\/","title":{"rendered":"(MOCA v 1.0) &#8211; MOCA v 1.0 (Modelo de simulaci\u00f3n agroforestal de plantaciones de caf\u00e9)"},"content":{"rendered":"<h4><strong>Descripci\u00f3n del software <\/strong><\/h4>\n<p>El objetivo del programa es determinar la densidad de arbolado m\u00e1s adecuada para la producci\u00f3n, as\u00ed como aplicar el modelo en diferentes escenarios de suelos y de cambio clim\u00e1tico. <\/p>\n<p>El modelo se ha realizado sobre la plataforma de dise\u00f1o VENSIM\u00aeDSS versi\u00f3n 5.6 que aplica la din\u00e1mica de sistemas para resolver un sistema de ecuaciones diferenciales de primer orden en el tiempo.<\/p>\n<p>Descripci\u00f3n<\/p>\n<p>El modelo MOCA construido con Vensim\u00aeDSS versi\u00f3n 5.6a, es un modelo de simulaci\u00f3n mecanicista y din\u00e1mico de plantaciones de caf\u00e9. El modelo est\u00e1 dividido en dos niveles, abi\u00f3tico (clima y suelo) y bi\u00f3tico (\u00e1rbol, cafeto y herb\u00e1ceas) y permite estudiar las relaciones entre los diferentes sistemas mediante una serie de las variables y par\u00e1metros, las ecuaciones de flujo y los supuestos realizados para simplificar el sistema real. MOCA est\u00e1 pensado para el estudio de rendimientos en caf\u00e9 a nivel regional y los resultados no se pueden extrapolar a fincas concretas sin una calibraci\u00f3n y validaci\u00f3n m\u00e1s especifica, puesto que no se ha considerado ni la pendiente del lugar, ni la poda de los cafetos.<\/p>\n<p>Calibraci\u00f3n y validaci\u00f3n<\/p>\n<p>La calibraci\u00f3n de los tres sistemas bi\u00f3ticos del modelo (\u00e1rbol, cafeto y herb\u00e1ceas) se ha realizado con datos bibliogr\u00e1ficos de las principales zonas cafetaleras de Honduras. Es necesario aportar como inputs datos de clima y suelo. Mientras que el fichero correspondiente al clima aporta datos diarios de temperatura, precipitaci\u00f3n y radiaci\u00f3n solar, el fichero de suelos debe incluir informaci\u00f3n de la textura de al menos tres horizontes ed\u00e1ficos as\u00ed como su densidad aparente y profundidad. <\/p>\n<p>La simulaci\u00f3n de los rendimientos del caf\u00e9 puede hacerse por dos v\u00edas diferentes. Una mediante coeficientes de reparto de la biomasa total acumulada, otra mediante la biomasa a\u00e9rea no fotosint\u00e9tica calculada en funci\u00f3n de la floraci\u00f3n y fructificaci\u00f3n de cada planta relacionada con la acumulaci\u00f3n de biomasa a\u00e9rea no fotosint\u00e9tica del a\u00f1o anterior, es decir el ramo formado el a\u00f1o anterior que dar\u00e1 lugar a la floraci\u00f3n. La validaci\u00f3n para los datos de Honduras mediante los coeficientes de reparto de biomasa es el que mejor describe la variaci\u00f3n anual (con un coeficiente de correlaci\u00f3n r2 de 0,93), mientras que la simulaci\u00f3n de los rendimientos mediante la biomasa a\u00e9rea no fotosint\u00e9tica del a\u00f1o anterior es la que presenta un rendimiento promedio m\u00e1s ajustado al promedio de los valores observados (coeficiente residual de masa, CRM, de 0,0062). El rendimiento calculado como el m\u00ednimo entre los dos m\u00e9todos no expresa suficientemente bien la tendencia, pese a tener un promedio muy ajustado (CRM = 0,0162). No obstante, el modelo requiere su validaci\u00f3n para cada lugar de aplicaci\u00f3n, en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n disponible ser\u00e1 m\u00e1s aconsejable un m\u00e9todo u otro para el calculo de la producci\u00f3n de caf\u00e9. <\/p>\n<p>El crecimiento y desarrollo del caf\u00e9 bajo sombra est\u00e1 bien simulado y describe adecuadamente la evoluci\u00f3n cultivo en campo. Un aspecto tan importante en la producci\u00f3n de caf\u00e9 como es el agotamiento de la planta tambi\u00e9n parece bien simulado tanto en los sistemas de cultivo a pleno sol como en los sistemas con sombra. El modelo permite estudiar hasta qu\u00e9 punto es necesario insertar restricciones h\u00eddricas al crecimiento de los cafetales bajo sombra en Centroam\u00e9rica y Honduras. Asimismo se puede estudiar tambi\u00e9n la influencia del fotoper\u00edodo en el crecimiento y producci\u00f3n del cafeto y as\u00ed arrojar un poco m\u00e1s de luz en un aspecto poco claro de la producci\u00f3n de caf\u00e9 en zonas cercanas al Ecuador, asimismo permite ser aplicado en estudios de impacto de las variaciones clim\u00e1ticas y del cambio global, que pueden afectar a este cultivo.<\/p>\n<h4><strong>Referencia<\/strong><\/h4>\n<p>M-002119\/2009<\/p>\n<div class=\"pdfprnt-buttons pdfprnt-buttons-product pdfprnt-bottom-left\"><a href=\"https:\/\/www.upm.es\/recursosidi\/wp-json\/wp\/v2\/product\/8219?print=pdf\" class=\"pdfprnt-button pdfprnt-button-pdf\" target=\"_blank\"><span class=\"pdfprnt-button-title pdfprnt-button-pdf-title\">Descargar ficha<\/span><\/a><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descripci\u00f3n del software El objetivo del programa es determinar la densidad de arbolado m\u00e1s adecuada para la producci\u00f3n, as\u00ed como aplicar el modelo en diferentes&hellip;<\/p>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"product_cat":[3948],"product_tag":[],"comunidades-upm":[],"quien":[],"mapa":[{"term_id":139,"name":"Agricultura, silvicultura, recursos naturales, usos de la tierra y crecimiento azul","slug":"agricultura-silvicultura-recursos_naturales-usos_tierra-crecimiento_azul","term_group":0,"term_taxonomy_id":139,"taxonomy":"mapa","description":"","parent":0,"count":43,"filter":"raw","term_order":"2"}],"disponibilidad":[],"donde":[{"term_id":558,"name":"Centro de Estudios e Investigaci\u00f3n para la Gesti\u00f3n de Riesgos Agrarios y Medioambientales (CEIGRAM). 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Para ello, nuestro grupo realiza proyectos de investigaci&oacute;n basados en ensayos de campo y en la utilizaci&oacute;n de modelos de simulaci&oacute;n matem&aacute;tica. \n&nbsp;\nLas principales <strong>l&iacute;neas de investigaci&oacute;n<\/strong> son:\n&nbsp;\n\nManejo de agua y nitr&oacute;geno en sistemas agrarios\nImpacto y adaptaciones al cambio y a la variabilidad clim&aacute;tica en sistemas de cultivo. 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