Tecnología de reflexión cognitiva que consigue que los sistemas sepan de sí mismos y de sus misiones para mejorar la autonomía.<\/p>\n
La tecnología Intelos proporciona el “conócete a ti mismo” para las máquinas. Permite el despliegue y la operatividad del autoconocimiento para impulsar procesos de adaptación autónomos de máquinas adaptables y resistentes.<\/p>\n
Intelos se basa en tecnologías y plataformas de software de última generación para sistemas inteligentes integrados y se puede adaptar en los actuales ciclos de vida de productos intensivos en sistemas software.<\/p>\n
\n“Las máquinas se gestionarán solas para adaptarse de forma autónoma a condiciones cambiantes”<\/p>\n
“Sistema autónomo de reconfiguración ante la presencia de fallos”<\/p>\n
“Respuesta adecuada por adaptación a la interrupción de condiciones ambientales dinámicas inciertas”<\/p>\n<\/blockquote>\n
\nNecesidades de negocio \/ aplicación<\/h4>\n
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- Los sistemas autónomos son sistemas tecnológicos muy complejos (por ejemplo, vehículos autónomos, automóviles, robots autónomos, sondas espaciales).<\/li>\n
- Lograr una autonomía confiable en entornos desconocidos, dinámicos y hostiles es difícil de diseñar debido a la variabilidad del entorno, fallas internas o contingencias de tareas.<\/li>\n
- Existen requisitos complejos para implementar sistemas autónomos:\n
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- Escalabilidad: <\/em>hasta sistemas del mundo real.<\/li>\n
- Reutilización: <\/em>en un sistema de sistemas de dominio cruzado.<\/li>\n
- Extensibilidad<\/em>: a desarrollos a medida.<\/li>\n
- Confiabilidad<\/em>: fiable, seguro y ético.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n
- Las necesidades de los integradores y de los usuarios finales requieren un aumento de la resiliencia adaptativa del producto.<\/li>\n
- El valor y la confianza son valores clave del producto.<\/li>\n
- Reducción del esfuerzo de ingeniería del sistema para acortar el TTM de productos autónomos y reducir los costes de ingeniería.<\/li>\n
- Mejora del mantenimiento de la línea de productos de sistemas autónomos.<\/li>\n<\/ul>\n
\n“La complejidad del sistema y del entorno es una barrera infranqueable para la capacidad de control humano. Los sistemas se autogestionarán”<\/p>\n<\/blockquote>\n
\nVentajas competitivas<\/h4>\n
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- La cognición reflexiva para máquinas autónomas es una tecnología que se ha explorado en el pasado y ha producido resultados prometedores en prototipos de laboratorio. Los resultados y la estrategia de Intelos muestran que esta tecnología puede convertirse en una solución de impacto en el mercado.<\/li>\n
- Intelos está en disposición de ofrecer una toolbox<\/em> <\/em>reutilizable de activos de software de ingeniería de amplia aplicabilidad.<\/li>\n
- No existe en la actualidad una oferta tecnológica de capacidad comparable.<\/li>\n<\/ul>\n
\nReferencias previas de prestación<\/h4>\n
La investigación que ha dado lugar a esta tecnología ha sido financiada por programas de investigación e innovación de la Unión Europea en varios proyectos:<\/p>\n
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- HUMANOBS – No. 231453<\/li>\n
- UNEXMIN – No. 690008<\/li>\n
- ROSIN – No. 732287<\/li>\n
- RobMoSys – No. 732410<\/li>\n
- ROBOMINERS – No. 820971<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nGrado de desarrollo<\/h4>\n
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- Concepto<\/li>\n
- Investigación<\/li>\n
- Prototipo – lab<\/strong><\/li>\n
- Prototipo industrial<\/li>\n
- Producción<\/li>\n<\/ul>\n