Estudiantes

“Big Data, Good Data”

Los días 10 y 11 de noviembre, la ETSI de Telecomunicación de la UPM acoge estas jornadas sobre las aplicaciones sociales del análisis masivo de datos. 

Las jorandas “Big Data, Good Data” ilustrará el papel fundamental del tratamiento de datos en la mejora de nuestra sociedad: en concreto, se explicarán sus diferentes aplicaciones en medicina, la gestión inteligente de ciudades (Smartcities) y el análisis social para ayuda al desarrollo, y se abordarán aspectos fundamentales relacionados la disponibilidad y la privacidad de datos.

Allan Hanbury, investigador en la Universidad Técnica de Viena, ilustrará por un lado la extracción de conocimiento vital a partir de datos médicos; por otro lado presentará dos nuevos paradigmas, “Evaluation-as-a-Service” y “Living Labs”, desarrollados para poder acceder a datos sin necesidad de descargarlos o incluso verlos. Asimismo, Ricard Martínez Martínez, Presidente de la Asociación Profesional Española de la Privacidad, abordará aspectos fundamentales relacionados con la privacidad de los datos.

En el ámbito de las ciudades inteligentes, Victoria López López, profesora de la Universidad Complutense de Madrid, ilustrará la disponibilidad y empleo de datos abiertos, mientras que Francisco García Benítez, catedrático de la Universidad de Sevilla, describirá la estimación de movilidad en áreas geográficas a partir de datos derivados de telefonía móvil combinados con otros datos de naturaleza heterogénea.

Miguel Ángel Luengo, responsable científico del programa Global Pulse (Naciones Unidas), analizará el uso de datos para el desarrollo sostenible en países del tercer mundo, y Pedro J. Zufiria, co-director de la Cátedra Orange ETSIT-UPM, ilustrará la estimación de perfiles de movilidad y medios de vida en Senegal, en el marco del Data for Development (D4D) Challenge.

Para alumnos de la ETSI de Telecomunicación: Estas Jornadas tendrán reconocido 1 crédito como Curso de Libre Elección (Plan Estudios 94) y 1 crédito como Actvidad Formativa de Grado (Plan Estudios 2009).

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