Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Rule-Based Dependency Parser Refined by Empirical and Corpus Statistics.
Año:2011
Áreas de investigación
  • Humanidades y ciencias sociales
Datos
Descripción
The paper presents a large-coverage rule-based dependency parser for Russian, ETAP-3, and results of its evaluation according to several criteria. An important feature of the parser is its ability to produce multiple parses for the same sentence. In a special mode of operation, the parser may be instructed to produce more parsing outputs in addition to the first one. Several types of data collected either empirically or from a syntactically tagged corpus of Russian, SynTagRus, are used at the filtering stage to refine the parser performance. In the evaluation, SynTagRus is viewed as a gold standard. Evaluation results show the figures of 0.900 for unlabelled attachment score, 0.860 for labeled attachment score, and 0.492 for unlabeled structure correctness
Internacional
Si
DOI
Edición del Libro
Editorial del Libro
Kim Gerdes, Eva Hajicova, Leo Wanner (eds).
ISBN
978-84-615-1834-0
Serie
Título del Libro
Exploring dependency grammar, semantics, and the lexicon.
Desde página
318
Hasta página
327
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Igor Boguslavskiy Margolin (UPM)
  • Autor: Leonid Iomdim (Academia de ciencias de Rusia)
  • Autor: Leonid Tsinman (Academia de ciencias de Rusia)
  • Autor: Victor Sizov (Academia de ciencias de Rusia)
  • Autor: Vadim Petrochenkov (Academia de ciencias de Rusia)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Validación y Aplicaciones Industriales
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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